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搜索关键字:numpy    ( 4513个结果
数学之路-python计算实战(16)-机器视觉-滤波去噪(邻域平均法滤波)
# -*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@myhaspl.com #邻域平均法滤波,半径为2 import cv2 import numpy as np fn="test3.jpg" myimg=cv2.imread(fn) img=cv2.cvtColor(myimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #加上椒盐噪声 param=20 #灰阶范围...
分类:编程语言   时间:2014-07-19 23:18:52    阅读次数:405
数学之路-python计算实战(15)-机器视觉-滤波去噪(归一化块滤波)
# -*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@myhaspl.com #归一化块滤波 import cv2 import numpy as np fn="test3.jpg" myimg=cv2.imread(fn) img=cv2.cvtColor(myimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #加上高斯噪声,可以参考以前博文中的内容 ...... ....
分类:编程语言   时间:2014-07-19 12:01:38    阅读次数:362
numpy ndarray
>>> aarray([[1, 2], [3, 4]])>>> a.shape(2, 2)>>> barray([2, 3])>>> b.shape(2,)>>> carray([[1], [2]])>>> c.shape(2, 1)>>> darray([[1, 2]])>...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 15:03:09    阅读次数:198
numpy生成随机数组
python想要生成随机数的话用使用random库很方便,不过如果想生成随机数组的话,还是用numpy更好更强大一点。### 生成长度为10,在[0,1)之间平均分布的随机数组:```pythonrarray=numpy.random.random(size=10)```或者```pythonrar...
分类:其他好文   时间:2014-07-15 00:54:42    阅读次数:260
ubuntu 下安装 matplotlib
直接使用sudo easy_install matplotlib 报错 ============================================================================ Edit setup.cfg to change the build options BUILDING MATPLOTLIB matplotlib...
分类:其他好文   时间:2014-07-10 19:24:54    阅读次数:214
Python科学计算函数库介绍
数值计算库 NumPy为Python提供了快速的多维数组处理的能力,而SciPy则在NumPy基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包,有了这两个库,Python就有几乎和Matlab一样的处理数据和计算的能力了。 NumPy和SciPy官方网址: http://www.scipy.org NumPy为Python带来了真正的多维数组功能,并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的...
分类:编程语言   时间:2014-07-08 17:30:18    阅读次数:276
SciPy-数值计算库
SciPy-数值计算库 SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。由于其涉及的领域众多、本书没有能力对其一一的进行介绍。作为入门介绍,让我们看看如何用SciPy进行插值处理、信号滤波以及用C语言加速计算。 最小二乘拟合 假设有一组实验数据(x[...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 15:53:22    阅读次数:617
NumPy-快速处理数据
Numpy简介 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 13:13:11    阅读次数:169
数学之路-python计算实战(6)-numpy-ndarray
>>>> mya=np.zeros(shape=(2,2))>>>> myaarray([[ 0.,  0.],      [ 0.,  0.]])>>>> mya=np.empty(shape=(2,2))>>>> myaarray([[ 0.,  0.],      [ 0.,  0.]])、创建数组元素为float的数组。>>>>mya=np.array([1,2,3,4,5,6],dtyp...
分类:编程语言   时间:2014-07-03 17:44:34    阅读次数:327
数学之路-python计算实战(5)-初识numpy以及pypy下运行numpy
git clone https://bitbucket.org/pypy/numpy.gitcd numpypypy setup.py install...
分类:编程语言   时间:2014-07-02 10:43:25    阅读次数:222
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