1.维是人们观察主题的特定角度，每一个维分别用一个表来描述，称为“维表”（Dimension Table），它是对维的详细描述。2.事实表示所关注的主题，亦由表来描述，称为“事实表”(Fact Table)，其主要特点是包含数值数据（事实），而这些数值数据可以进行汇总以提供有关操作历史的信息。3.每...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-26 11:23:37
阅读次数：
276
以下内容仅为兴趣爱好。 商务智能技术是将数据仓库、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘等结合起来应用到商业活动中，从不同的数据源收集数据，经过抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)，送入到数据仓库或数据集市，然后使用合适的查询与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处理工...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-18 17:57:22
阅读次数：
305
问题描述：
ORA-07445: mdagun_iter() [Address not mapped to object]
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Applica...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-16 15:11:20
阅读次数：
305
Parallel Execution，主要应用与OLAP系统中提高执行效率。PX的执行机制是当发起一个并行操作时，创建一个进程如QC，协调并行服务器进程的信息传递，并行协调进程将需要操作的数据集按照并行执行数分成若干单元，并将数据单元分别分给并行服务器进程进行处理，处理完毕后，将结果集传递给并行协调...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-12 21:30:24
阅读次数：
317
Vertica与传统数据库系统和其他列式数据仓库系统相比的话，在性能上有比较明显的优势，在设计上有一些异同，比较适合ad-hoc查询，OLAP类型的作业。总的来说，Vertica通过列存储减少了io开销，再加上高效的压缩手段，极大节省了磁盘空间，基于此Vertica采用多备份来保证高可用性，并且多备份又能够增强查询性能。在使用和运维角度了，Vertica自带工具帮助用户做物理表的存储，能提供标准SQL接口，也兼容现有的BI、ETL工具方便作业往Vertica上迁移，而且Vertica部署对硬件没有特殊要求，...
分类：
数据库 时间：
2014-08-11 02:58:21
阅读次数：
483
1. VoltDB是什么？
->VoltDB是一家新型关系型分布式内存数据库管理系统，以解决OLTP为初衷，正在不断增加处理OLAP，提供BI的功能。VoltDB与传统数据库（如DB2，Oracle，MySQL等）最大的不同点就是，VoltDB把全部数据放在内存里，并且可以scale out，运行在一个集群上，集群上的每个节点都可以执行部分数据处理任务。
VoltDB官网：http://vol...
分类：
数据库 时间：
2014-08-06 04:12:20
阅读次数：
484
解决了这个问题，方法如下：
从 Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options 断开
C:\Documents and Settings\yc>sqlplus sys/abcd as sysd...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-05 19:32:20
阅读次数：
375
在OLAP技术文档中，有两种主要的类型经常被提及，即Multidimensional OLAP (MOLAP)和Relational OLAP (ROLAP)，并且为了结合优势，在两者的基础上提出了一种新的类型Hybrid OLAP (HOLAP)，即混合OLAP技术。从技术角度来说，ROLAP（M...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-27 22:48:59
阅读次数：
408
1、归档和非归档的区别：1）归档会在日志切换时，备份历史日志，用于OLTP，可以进行冷备份和热备份，可以实现数据库完全恢复、不完全恢复（基于时间点）2）归档会启用arch的后台进程、占用磁盘空间3）非归档用于OLAP/DSS，只能冷备份，只能恢复到最后次备份状态不指定归档位置..
分类：
其他好文 时间：
2014-07-27 12:00:56
阅读次数：
232
数据仓库可以作为数据挖掘和OLAP等分析工具的资料来源，由于存放于数据仓库中的资料，必需经过筛选与转换，因此可以避免分析工具使用错误的资料，而得到不正确的分析结果。数据挖掘和OLAP同为分析工具，其差别在于OLAP提供用户一便利的多维度观点和方法，以有效率的对数据进行复杂的查询动作，其预设查询条件由...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-22 22:46:53
阅读次数：
248
