从中心极限定理的模拟到正态分布2010/05/09优化与模拟、推荐文章、统计图形、统计推断R语言、SAS、Shapiro检验、中心极限定理、动画、密度曲线、数学假设条件、样本均值、样本量、正态分布、泰勒展开、直方图、统计模拟、钟形曲线、随机变量谢益辉 昨日翻看朱世武老师的《金融计算与建模》幻灯片（来...
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2014-12-21 17:57:12
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高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
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2014-12-19 11:37:46
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功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说 明：R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵M...
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2014-12-14 21:13:42
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标准化(Standardization)
是按某个维度进行标准化，例如有下面的矩阵
>>> X = np.array([[ 1., -1., 2.],
... [ 2., 0., 0.],
... [ 0., 1., -1.]])
正态分布标准化后的结果就是
array([[ 0. ..., -1.22...,...
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2014-12-13 23:23:21
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原文链接自从上次谈了协方差矩阵之后，感觉写这种科普性文章还不错，那我就再谈一把协方差矩阵吧。上次那篇文章在理论层次介绍了下协方差矩阵，没准很多人觉得这东西用处不大，其实协方差矩阵在好多学科里都有很重要的作用，比如多维的正态分布，再比如今天我们今天的主角——主成分分析(Principal Compon...
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2014-12-13 23:18:59
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转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分...
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2014-12-13 12:08:05
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普通线性回归的形式为：（之所以这么写是因为的线性才是线性的所指）线性回归模型有一下以下几个特征：1.2.x,y 通常取值连续3.y的分布为正态分布或接近正态。广义线性模型进行了如下推广：1.，h为严格单调充分光滑已知函数。（h的反函数）称为联系函数。;2.x,y可去连续或离散值，离散值比较常见。3....
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2014-12-11 01:29:30
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随机数，是数据处理和分析时经常要用到的。IDL 随机数：RANDOMU是0-1均匀分布RANDOMN是正态分布undefinevar是个未定义变量print,RANDOMU(undefineva,4)Matlab随机数：rand是0-1的均匀分布randn是均值为0方差为1的正态分布
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2014-12-10 19:40:24
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可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。1、对数变换 即将原始数据X的对数值作为新的分布数据：X’=lgX当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X...
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2014-12-09 17:39:17
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异常点的定义参考hawkings离群点定义。需要注意的问题有属性个数、全局/局部、异常程度、一次识别异常个数、评估等。检测方法有：基于模型的方法、基于邻近度的方法、基于密度的方法。在基于模型的方法下，对一元正态分布使用标准差区分；对多元正态分布使用mahalanobis距离区分，它会考虑分布的形状；...
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2014-12-08 15:08:31
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