本栏目内容来自Andrew
NG老师的公开课：https://class.coursera.org/ml/class/index 一般而言, 人工神经网络与经典计算方法相比并非优越,
只有当常规方法解决不了或效果不佳时人工神经网络方法才能显示出其优越性。尤其对问题的机理不甚了解或不能用数学模型表示....
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2014-07-22 23:16:53
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Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml
神经网络一直被认为是比较难懂的问题，NG将神经网络部分的课程分为了两个星期来介绍，可见Neural
Networks内容之多。言归正传，通过之前的学习我们知道，使用....
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2014-07-22 23:15:13
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from:http://blog.sina.com.cn/s/blog_40983e5e0101dhz0.html因为kali linux基于debian
7，当然要把这台Acer 4736z原有的debian 7删掉装kali啦，哈哈，这下不必为了BT5装虚拟机了，对于本子里60G的SSD来说还是...
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2014-07-22 23:09:33
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听着the
mass，大气磅礴，心潮澎湃，不由得想写点什么。很长时间没有写写了，十分必要自己看看自己，变帅了还是变丑了。春天的北京，飘扬着柳絮，呼吸困难，心跳加速。还是先说正事。一、这几个月干了什么最主要的是完成了coursera上的几门课程：machine
learning, 机器学习基石, da...
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2014-07-22 23:08:32
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Xenia the beginner mathematician is a third year student at elementary school. She is now learning the addition operation.
The teacher has written down the sum of multiple numbers. Pupils should ca...
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2014-07-22 23:05:53
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在K-fold cross validation 下 比较不同的K的选择对于参数选择（模型参数，CV意义下的估计的泛化误差）以及实际泛化误差的影响。更一般的问题，在实际模型选择问题中，选择几重交叉验证比较合适？
交叉验证的背景知识：
CV是用来验证模型假设（hypothesis）性能的一种统计分析方法，基本思想是在某种意义下将原始数据进行分组，一部分作为训练集，一部分作为验证集，使用训练...
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2014-04-30 22:14:38
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在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法：
监督学习(Supervised learning)、
非监督学习(Unsupervised learning)、
半监督学习(Semi-supervised learning)，
监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。
非监督学习：直接...
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2014-04-30 22:12:38
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欢迎大家评论文章, 我会耐心解答. 本博客会经常更新, 所有原创文章, 都是亲自所写, 如有好的建议等请站内联系. 主要讲解关于Image Processing(IP),Image Analysis(IA), Computer Vision(CV) && Machine Learning(ML)的一些知识,希望结识更多志同道合的朋友, 同学. 艺无止境, 与君共勉. 欢迎大家提供有意义的评论. 希望和大家共同进步. 同时，提供关于本博客两个专栏的QQ群号,方便大家之间相互交流(^_^).欢迎大家加入，谢谢...
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2014-04-29 13:45:21
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AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what
to try next
现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法，接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题，尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上，Advice
for appl...
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移动开发 时间：
2014-04-29 12:11:47
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756
