最近学习了coursera上面Andrew NG的Machine
learning课程，课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml
在Introduction部分NG较为系统的概括了Machine learning的一些基本概念，也让我接触了一些新的名词，这些....
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2014-04-30 01:31:20
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coursera上面Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml我曾经使用Logistic
Regression方法进行ctr的预测工作，因为当时主要使用的是成型的工具，对该算法本身并没有什么比较深入的认识，不过...
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2014-04-30 00:30:46
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github偶尔上不去，把学长给我们的学习资源转载在这里，同时记录下自己的学习感悟。Lesson
1：html 基本标签Lesson 2: html语义化 html4 html5 xhtml区别Lesson 3:
html编码标准，百度教育页面html分析Lesson 4：http://www.w3...
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2014-04-29 21:17:45
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Andrew NG的Machine
learning课程地址为：https://www.coursera.org/course/ml在Linear
Regression部分出现了一些新的名词，这些名词在后续课程中会频繁出现：Cost FunctionLinear RegressionGradient...
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2014-04-29 20:11:10
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上一篇主要讲解了全文的主要思想，整理了一些可能会被忽略的重点，并画了程序的主流程图，但这个流程图只是一个战略性的总图，较为宏观，而程序在实现时还有一些细节上的预处理也很重要，本篇将总结这些小细节。
视频信号是一组随时间变化的动态信号（二维），引述《图像处理、分析与机器视觉》一书第3.2.3节中...
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2014-04-29 15:39:00
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发现自己不写总结真是件很恶劣的事情，好多学的东西没有自己总结都忘记了。所以决定从今天开始，学东西的时候一定跟上总结。我写的东西大多数是自己通俗的总结，不太喜欢写严格的定义或者证明，写了也记不住，欢迎指正。1.
High Bias vs. High Variance High Bias:通常是因为模....
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2014-04-28 12:59:34
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今天看了两集Stanford 的Machine
Learning，先说说感受，在看的过程中，脑海里冒出来一个念头：在中国的大学里，教授们都是好像在做研究，而学生们都是好像在上课，到头来不知道学到了什么，我在屏幕的这边都能感受到他们和我们的不一样。
其实对于机器学习，我是真心不懂，也不知道为什么忽然就...
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2014-04-28 05:32:20
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《Introduction to Data Mining》 《Data Mining :
Concepts and Techniques》 《Introduction to Machine Learning》 《机器学习：实用案例解析》
《Pattern Recognition and Machin...
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2014-04-27 23:32:07
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