Linux从一个黑客的个人项目发展到一个遍布全球的操作系统，这一历程就象一次生物的进化。八十年代早期， Richard Stallman发起了GNU项目，为开源软件的发展奠定了基础。 Andrew Tanenbaum教授开发的MINIX系统，把操作系统的学习研究从单纯的理论教学带入到实践阶段。最终， Linus Torvalds用他追求完美的无尽热情催生了Linux。在过去的几年中，开源社区成千上万的人们不断地呵护滋养着它，谱写了计算机革命史册的光辉一页。今天， Linux不再是一个学生黑客的项目，它成了一...
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2015-03-11 14:52:40
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文本，他们通常指显示在屏幕上的字符或者其他的记号；但是计算机不能直接处理这些字符和标记；它们只认识位(bit)和字节(byte)。实际上，从屏幕上的每一块文本都是以某种字符编码(character encoding)的方式保存的。粗略地说就是，字符编码提供一种映射，使屏幕上显示的内容和内存、磁盘内存储的内容对应起来。有许多种不同的字符编码，有一些是为特定的语言，比如俄语、中文或者英语，设计、优化的...
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2015-03-08 21:38:43
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
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Cost Function代价函数
Backpropagation Algorithm BP反向传播算法
Backpropagation Intuition反向传播直觉知识
Implementation Note_ Unrolling Parameters执行节点展开参...
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2015-03-07 21:22:47
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Description描述Famous Berland ACM-ICPC team Anisovka consists of three programmers: Andrew, Michael and Ilya. A long time ago, during the first few mont...
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2015-03-07 10:09:49
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在解决一些简单的分类问题时，线性回归与逻辑回归就足以应付，但面对更加复杂的问题时（例如对图片中车的类型进行识别），运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果，而且由于更大的数据量，之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统：神经网络。
我在学习时，主要通过Andrew Ng教授提供的网络，而且文中多处都有借鉴Andrew Ng教授在mooc提供的资料。
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2015-03-05 14:56:33
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942194A6 02396E98 E62C9979 4BB...
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2015-03-03 20:44:27
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近终于找到 sublime Text2 升级到 2.0.2 build 2221 64位 的破破解输入注册码就成了----- BEGIN LICENSE -----Andrew WeberSingle User LicenseEA7E-855605813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94...
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2015-03-02 09:23:07
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Neural Networks Representation神经网络表示
Non-linear Hypotheses非线性假设
Neurons and the Brain神经元和大脑
Model Representation模型表示
Examples and Intu...
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2015-02-27 22:58:55
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/43884027
机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
The Problem of Overfitting
Cost Function
Regularized Linear Regression
R...
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2015-02-27 13:38:19
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机器学习Machine Learning - Andrew NG
courses学习笔记
Classification
0、1表示含义
denote with 0 is the negative class
denote with 1 is the positive class.
Hypothesis Representation
Decisi...
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2015-02-19 23:00:48
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