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搜索关键字:对称    ( 3502个结果
接口测试加解密与多环境测试
加密方法 请求加密:摘要加密 把原文或者原始请求中的部分字段做摘要算法的加密,把加密后的结果也放到原始请求中发送。 响应加密:返回的整个响应或者响应中的部分字段被加密,我们需要找到解密办法,还有一个名字叫摘要算法。 加密与签名的区别 加密通常代表是对称加密,这种加密是可以解密的。比如base64,主 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-24 00:09:27    阅读次数:131
LeetCode-101 对称二叉树
问题: 给定一个二叉树,检查它是否是镜像对称的。 例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。 1 / \ 2 2 / \ / \3 4 4 3但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的: 1 / \ 2 2 \ \ 3 3 来源:力扣(LeetCode) ...
分类:其他好文   时间:2019-10-22 12:53:29    阅读次数:55
经典回文数
#include<iostream> using namespace std; //经典求回文数的问题 //打印所有不超过n(取n<256)的其平方具有对称性质的数(也称回文数)。 int len[10]; int i; int main(){ for(int m = 1;m < 256;m++){... ...
分类:其他好文   时间:2019-10-21 13:26:53    阅读次数:80
加密方法---总结
参考文章: SSH加密认证原理: https://blog.csdn.net/u014206910/article/details/54691886 SSH加密原理、RSA非对称加密算法学习与理解: https://my.oschina.net/realfighter/blog/3884 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 23:58:49    阅读次数:164
奇异值分解(SVD)
0 - 特征值分解(EVD) 奇异值分解之前需要用到特征值分解,回顾一下特征值分解。 假设$A_{m \times m}$是一个是对称矩阵($A=A^T$),则可以被分解为如下形式, $$A_{m\times m}=Q_{m\times m}\Sigma_{m\times m} Q_{m\times ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 16:04:22    阅读次数:100
Linux免密登录理解
linux有免密登录,这个功能在搭建hadoop集群时很有用,因为有了它远程启动集群或做其他操作就不需要一遍遍的输入密码了,参考博文下面记录一下。 公钥私钥对 linux下通过ssh-keygen -t rsa命令可以在本机生成一对公钥私钥对(使用的是rsa非对称加密算法,rsa是三个数学家的名字首 ...
分类:系统相关   时间:2019-10-20 10:36:02    阅读次数:91
函数性质的综合应用[周末讲座提纲]
一、知识梳理 1、函数的性质:定义域,值域[极值,最值],单调性,奇偶性,周期性,对称性,零点; 2、基本初等函数:常函数,幂函数,指数函数,对数函数,三角函数; 3、各种性质的给出方式: 单调性常用给出方式 1、以图像的形式给出; 2、题目中用文字语言直接给出; 3、以定义式给出; 4、以定义的等 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-17 14:14:13    阅读次数:131
jdk1.7的sort排序之Comparator中的坑
之前说过,java1.7开始,当数组长度多余32的时候,使用Timsort排序(https://www.cnblogs.com/fbw-gxy/p/7598151.html) 然后最近开发中遇到类似下图中的代码导致报错: 一眼看过去,不就是由于compare方法没满足自反性,传递性,和对称性导致了b ...
分类:编程语言   时间:2019-10-15 09:25:20    阅读次数:665
【网络安全】加解密算法最详解
数据签名、加密是前后端开发经常需要使用到的技术,应用场景包括不限于用户登入、数据交易、信息通讯等,不同的应用场景也会需要使用到不同的签名加密算法,或者需要搭配不一样的 签名加密算法来达到业务目标。常用的加密算法有: 对称加密算法; 非对称加密算法; 哈希算法,加盐哈希算法(单向加密); 数字签名。 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-14 16:18:55    阅读次数:111
【深度学习】K-L 散度
K L 散度 K L 散度 K L 散度在信息系统中称为 相对熵 ,可以用来量化两种概率分布 P 和 Q 之间的差异,它是非对称性的度量。在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的、近似的分布来替代观察数据或太复杂的分布。K L散度能帮助我们度量使用一个分布来近似另一个分布时所损失的信息量。一般 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-12 01:28:07    阅读次数:147
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