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老老实实学WCF[第五篇] 再探通信--ClientBase
老老实实学WCF第五篇 再探通信--ClientBase在上一篇中,我们抛开了服务引用和元数据交换,在客户端中手动添加了元数据代码,并利用通道工厂ChannelFactory类创建了通道,实现了和服务端的通信。然而,与服务端通信的编程模型不只一种,今天我们来学习利用另外一个服务类ClientBase...
分类:其他好文   时间:2014-08-20 11:44:56    阅读次数:261
Universal Analytics升级完全指引
Universal Analytics在2014年4月初完成了公测,抛掉了beta版的帽子,官方也提供了从Google Analytics升级为Universal Analytics的通道。在UA Bata公测一年多的时间中,我设置了传统GA与UA两套跟踪方式并用,在正式...
分类:其他好文   时间:2014-08-19 17:00:05    阅读次数:219
图像处理知识随笔
1.关于四通道图像用cvtcolor可以将三通道转四通道图像。增加Alpha通道,调节透明度。在图像处理中,Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。在非压缩的32位RGB图像中,每个像素是由四个部分组成:一个Alpha通道和三个颜色分量(R、G和B)。当Alpha值为0时,该像素是完全透明的,而当...
分类:其他好文   时间:2014-08-19 16:21:04    阅读次数:174
FloodFill填充算法
FloodFill填充算法利用的是一种广度搜索的方法,将处于设定灰度的像素点设置为新像素 一些伪代码http://en.wikipedia.org/wiki/Flood_fill openCV实现 #include #include void main() { //以原始通道数读取图片1 IplImage* img1 = cvLoadImage("D://vc6.0//...
分类:其他好文   时间:2014-08-19 14:32:44    阅读次数:232
OVS中对于用户层和datapath层的多个通道利用epoll进行控制
这里先暂时记录下代码流程,有待完善。 static int construct(struct ofproto *ofproto_) { struct ofproto_dpif *ofproto = ofproto_dpif_cast(ofproto_); const char *name = ofproto->up.name; int max_ports; ...
分类:其他好文   时间:2014-08-18 22:08:43    阅读次数:418
Java NIO与IO的差别和比較
导读J2SE1.4以上版本号中公布了全新的I/O类库。本文将通过一些实例来简介NIO库提供的一些新特性:非堵塞I/O,字符转换,缓冲以及通道。一. 介绍NIONIO包(java.nio.*)引入了四个关键的抽象数据类型,它们共同解决传统的I/O类中的一些问题。1. Buffer:它是包括数据且用于读...
分类:编程语言   时间:2014-08-18 14:16:12    阅读次数:352
NIO学习:使用Channel、Buffer写入文件
NIO的效率要高于标准IO,因为NIO将最耗时的IO操作(填充和提取缓冲区)转移会操作系统。NIO以块为单位传输数据,相比标准IO的以字节为单位效率要高很多。通道和缓冲时NIO的核心对象,每个NIO操作都要使用到它们。通道是对流的模拟,但与流不同,通道的传输是双向的,一个通道可以同时用于读和写。缓冲...
分类:其他好文   时间:2014-08-18 10:43:53    阅读次数:210
Opencv cvCircle函数
cvCircle(CvArr*img, CvPointcenter, intradius, CvScalarcolor, intthickness=1, intlineType=8, intshift=0)img为图像指针,单通道多通道都行,不须要特殊要求center为画圆的圆心坐标radius为圆...
分类:其他好文   时间:2014-08-17 16:57:22    阅读次数:233
学会在短时间内最有效的提升你的seo技术
学会在短时间内最有效的提升你的seo技术很多新站长们刚加入互联网这个大环境,都想通过搜索引擎这个免费的流量的通道获取大量的流量,但并不是每个人都知道掌握SEO优化的细节,所以导致大家在获取这个流量的时候有时付出了大量的时间和精力,有时甚至精力时间花费了却流量也没有来,在这过程中很多站长都会放弃,其它...
分类:其他好文   时间:2014-08-17 11:36:52    阅读次数:185
图像去雾 第二次报告
图像去雾 第二次报告            去雾理论基于是根据何凯明博士的论文成果来做的。Standing on the shoulder of gaints ! 之前我关于去雾的第一次总结 由于采用最小值滤波去雾会出现“边界问题”             当“前景”和“背景”在空间上相距较远时,暗通道的像素value会相差较大,最小...
分类:其他好文   时间:2014-08-16 16:32:00    阅读次数:378
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