【视频教程下载】 1.机器学习 2.大数据的统计学基础 3.大数据的矩阵基础 4.SAS数据分析视频教程 5.R语言全套视频教程 6.Clementine视频教程 7.数据挖掘教程 8.数据分析与SPSS（完整）共12周 9.大数据快速数据挖掘...
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2015-10-25 06:24:57
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http://jingyan.baidu.com/article/4e5b3e1955c89391901e24d0.html在数据分析行业内，最困难的一项工作就是对未来的某项变化进行预测，以下给各位分享如何利用多元线性回归模型对因变量进行预测：步骤：建立预测模型：这里模型为：本例中收集了某地区过去1...
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2015-10-23 21:36:54
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房地产企业核心竞争能力的提升，需要强壮的企业运营管理能力，需要及时、准确、全面的业务数据分析作为参考与支撑。帆软地产BI解决方案能够集中体现企业运营活动状况的、全局的、直观的、可视化的房地产BI系统。
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2015-10-23 18:26:07
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quadratic 二次的，二次方程式[kw?'dræt?k]虽然线性回归能够满足大部分的数据分析的要求，但是，线性回归并不是对所有的问题都适用，因为有时候自变量和因变量是通过一个已知或未知的非线性函数关系相联系的，如果通过函数转换，将关系转换成线性关系，可能会造成数据失真或更为复杂的计算，导致结果...
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2015-10-23 10:23:07
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用蒙特卡洛方法算pi－基于python和R语言最近follow了MOOC上一门python课，开始学Python。同时，买来了概率论与数理统计，准备自学一下统计。（因为被鄙视过不是统计专业却想搞数据分析）有趣的是书里面有一块讲蒲丰投针计算Pi，这是一种随机模拟法，也就是蒙特卡洛法。蒲丰投针之于我太难...
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2015-10-22 23:57:39
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在气象领域中，使用的数据分析和绘图软件有很多，比如上手简单的GrADS,强大矩阵运算功能的Matlab，具有Windows图形界面的Sufer等等。摆在手边的程序语言这么丰富，为什么还要用NCL呢，下面说说我的几点理由：一、强大的数据格式支持对于气象上常用的数据格式的完美支持毋庸置疑成为NCL最为突...
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2015-10-22 13:56:31
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#均值:总和/长度mean()#中位数:将数列排序,若个数为奇数,取排好序数列中间的值.若个数为偶数,取排好序数列中间两个数的平均值median()#R语言中没有众数函数#分位数quantile(data):列出0%,25%,50%,75%,100%位置处的数据#可自己设置百分比quantile(d...
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2015-10-21 22:41:29
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2015-10-10张晓东东方云洞察东方云洞察InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学习以及大规模数据分析领域精选出了2015年的开源工具获奖者，下面我们来简单介绍下这些获奖的技术工具。1.Spark在Apache的大数据项目中，Spark是最火的一个，特别是像IBM这样的重量级贡献..
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2015-10-21 00:31:35
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前言： 从事网络爬虫三年有余，近期工作稍微有所调整 ，开始倾向于数据分析。之前零零散散的做过些简要的分析【电商数据分析，社交媒体状态分析】。而至于数据分析也算新手，没有系统的学过 。 计划这个方式掌控学习： 为生产环境快速实现case【code by python】--> 补充理论知识【书,下列有书...
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2015-10-20 17:47:18
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Ndarray：多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器，每个数组均有一个shape（表示维度大小）和dtype（说明数组数据类型的对象）：eg：>>>data.shape(2,3)>>>data.dtypedtype('float64')1、创建ndarraydata1创建arr1的...
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2015-10-20 01:22:54
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