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搜索关键字:内存数据库    ( 677个结果
Redis资料汇总(七) 持久化
redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。 redis支持两种持久化方式,一种是 Snapshotting(快照)也是默认方式,另一种是Append-only file(缩写aof)的方式。下面分别介绍 Snapshotting 快照是默 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-09 18:24:27    阅读次数:186
基于Redis的三种分布式爬虫策略
前言:爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多。 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好 最好支持“断点续爬”功能 Python分布式爬虫比较常用的应该是scrapy框架加上Redis内存数据库,中间的调度任务等用scrapy-redis模块实现。...
分类:其他好文   时间:2016-03-28 00:10:36    阅读次数:189
使用Redis的理由
Redis是一个远程内存数据库,它不仅性能强劲,而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。Redis提供了5种不同类型的数据结构,各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上:Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题,而不会像其他数据库那样,要求用户扭曲问题来适应数据库。除此之 ...
分类:其他好文   时间:2016-03-26 12:28:25    阅读次数:8466
Redis安装
Redis是一个高性能的NOSQL内存数据库,支持各种常见的数据类型,如字符串(string),哈希(hash),列表(list),集合(set),有序集合(sorted set),支持主从复制,发布订阅,是应对目前互联网高并发大数据处理的有效的工具 获取Redis 1.官网获取 打开官网www.r
分类:其他好文   时间:2016-03-23 16:59:07    阅读次数:160
再谈EF Core内存数据库单元测试问题
(此文章同时发表在本人微信公众号“dotNET每日精华文章”,欢迎右边二维码来关注。) 题记:在用EF Core的内存数据库进行单元测试的时候遇到“无法访问已释放的对象”的错误怎么办? 之前在EF Core 1.0中使用Include的小技巧中简单谈到了使用EF Core内存数据库进行单元测试的方法...
分类:数据库   时间:2016-03-14 01:27:58    阅读次数:948
C# 的三种序列化方法
序列化是将一个对象转换成字节流以达到将其长期保存在内存、数据库或文件中的处理过程。它的主要目的是保存对象的状态以便以后需要的时候使用。与其相反的过程叫做反序列化。 序列化一个对象 为了序列化一个对象,我们需要一个被序列化的对象,一个容纳被序列化了的对象的(字节)流和一个格式化器。进行序列化之前我们先
分类:Windows程序   时间:2016-03-11 08:50:31    阅读次数:226
Redis和Memcache的区别
1、存储方式Memcache和Redis数据都是存放在内存中,都是内存数据库。不过Memcache还可用于缓存图片、视频等等。 2、数据类型Redis不仅支持简单的k/v类型的数据,还支持set、list、hash等数据结构的类型;Memcache仅支持简单的数据类型,复杂对象需要客户端自己处理。
分类:系统相关   时间:2016-03-04 00:34:39    阅读次数:210
用空间换时间,内存数据库不止于快
近年来随着内存价格的下跌内存数据库正变得日益流行起来,内存数据库的性能也有了飞跃式的发展。然而很多开发人员在考虑内存数据库时只想到了速度,这无疑忽视了内存技术真正的潜力。
分类:数据库   时间:2016-02-29 21:20:45    阅读次数:277
使用内存数据库进行单元测试
转自:https://gerrydevstory.com/2014/04/11/unit-testing-using-mysql-in-memory-database-on-spring/ 原文: Unit Testing Using In-Memory MySQL Database On Spri
分类:数据库   时间:2016-02-24 13:58:24    阅读次数:212
分割超大Redis数据库例子
转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/124.html?1455853509 薄荷 App 上的伙伴功能大量使用了内存数据库 Redis,随着数据量的快速增长,Redis 膨胀得很快,已经接近 12 GB规模,这些
分类:数据库   时间:2016-02-19 12:34:07    阅读次数:198
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