斯坦福实体解析框架（SERF）是由HectorGarcia-Molina领导的研究小组（Benjelloun, Garcia-Molina, Kawai, Larson, Menestrina,Su, Thavisomboon, and Widom,
2006）在斯坦福信息实验室开发出来的。SERF模型中，两个引用的成对解析被抽象成一个匹配方法（match function M），该方法通过操...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-27 13:16:36
阅读次数：
97
由于很多新手都有选择恐惧症，所以这里推荐的东西，我尽量少而精1.视频这个不用说，斯坦福大学的教程不管是权威性，还是新颖程度都是No1.斯坦福大学公开课：iOS 7应用开发，这个是OC
http://v.163.com/special/opencourse/ios7.html斯坦福大学公开课：iOS 8开发，这个直接用Swift
http://open.163.com/special/openco...
分类：
移动开发 时间：
2015-07-27 01:54:27
阅读次数：
180
IOS中的动画有以下几种：
第一种是为UIView的元素添加动画。
第二种是控制器的动画，比如之前介绍的导航控制器的用法。
第三种是Core Animation，这是一个很强大的框架，但是超出了这门课程的范围。
第四种是Dynamic Animation，这种动画基于设备的物理特性，比如晃动手机、调转方向等等。
本话来讲解第一种情况：
可以诸如frame、transform、和a...
分类：
移动开发 时间：
2015-07-27 00:25:13
阅读次数：
183
Alert和ActionSheet是IOS中弹出消息的两个工具。
首先它们都是Modal的方式展示的。
Alert用来向用户发起询问，可以有一个（比如取消）或两个选项（比如确定和取消），也可以附带一个文本框（比如要求用户输入密码）
Action Sheet从屏幕底部滑出，提供一些分支的选项，选项的数量可以大于两个。
对比如图：
Action Sheet和Alert都可以使用UIAl...
分类：
移动开发 时间：
2015-07-26 20:55:31
阅读次数：
216
44. 蛤蟆的数据结构笔记之四十四弗洛伊德Floyd算法
本篇名言：“希望是厄运的忠实的姐妹。 --普希金”
我们继续来看下数据结构图中的一个算法，这个算法来自图灵奖得主。
1. Floyd算法介绍
Floyd算法又称为插点法，是一种用于寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。注意这个可不...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-25 23:03:34
阅读次数：
291
从上一课可知，对于给定的线性可分的数据集，离分隔超平面最近的点是支持向量。而支持向量与分隔超平面间的距离越远，则说明最后算法的预测结果越可信。这课的核心就在于如何确定最佳的分隔超平面，即最优间隔分类器。
首先我们要介绍其中的数学推理，然后介绍最优间隔分类器。
1、凸优化问题
选取一个函数里的两个点，连接两个点成一条直线，两点间的函数点都在这条直线下即为凸函数，凸函数的例子有指数函数。...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-24 20:58:31
阅读次数：
165
这一课主要是从如何判断一个机器学习分类算法里拟合的参数是最佳参数引出函数间隔和几何间隔的定义。
1、函数间隔
假设假想函数，，那么可以知道y=1；反之则y=0
。所以当，我们可以很确定的认为y=1；当，可以很确定地认为y=0。所以在分类算法中，我们在训练样本时得到这两个结果的时候，就可以知道选择的参数能很好的拟合数据，能很有自信地认为我们的分类器是符合数据事实的。因此我们数据...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-24 16:16:25
阅读次数：
3441
朴素贝叶斯算法与上篇中写到到生成学习算法的思想是一致的。它不需要像线性回归等算法一样去拟合各种假设的可能，只需要计算各种假设的概率，然后选择概率最高的那种假设分类类别。其中还添入了一个贝叶斯假定：在给定目标值y时属性值x之间相互独立。这样的分类算法被称为朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier） 。
1、朴素贝叶斯算法
在朴素贝叶斯算法的模型里，给定的训练集为,...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-24 13:04:49
阅读次数：
215
在前面几课里的学习算法的思路都是给定数据集以后，确定基于此数据集的最佳假设H函数，通过学习算法确定最佳假设H的各个参数，然后通过最佳假设函数H得出新的数据集的结果。在这一课里介绍了一种新的思路，它的核心思想是直接计算各种假设的最高概率，然后拟合各个假设的最高概率参数，并利用拟合得到的假设概率，计算出新的数据集的概率，选取概率最高的假设直接得出分类类别。
整个生成学习算法的精髓在于条件概率...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-24 09:20:14
阅读次数：
130
之前我们接触过了segue，这是IOS中最基本的传递方式，今天来讲解一下如何进行反向的segue。
反向过渡的使用前提是发出过渡的MVC必须是由目标MVC直接或者间接正向过渡来的。反向过渡是唯一不会创造新的MVC的过渡方式，它有下面两个适用场景：
1很适合在navigationController的栈中使用进行跳转。
2关闭一个使用modal Segue生成的MVC。
和其他的seg...
分类：
移动开发 时间：
2015-07-24 01:31:12
阅读次数：
194
