任意一个比较排序算法在最坏情况下，都需要做 Ω(n lg n) 次的比较，堆排序和合并排序都是渐进最优的比较排序算法。本文介绍三种以线性时间运行的算法：计数排序、基数排序和桶排序，这些算法都用非比较的一些操作来确定排序顺序。因此，下界 Ω(n lg n) 对它们是不适用的。
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2014-07-14 15:57:36
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摊还分析本章内容：1.聚合分析2.核算法3.势能法4.动态表一 聚合分析1. 在摊还分析中，我们求数据结构的一个操作序列中所执行的所有操作的平均时间，来评价操作的代价，它不涉及概率，可以保证最坏情况下每个操作的平均性能。2. 摊还代价：对所有n，一个n个操作的序列最坏情况下话费时间为T(n)，...
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2014-07-14 10:34:00
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计数排序在输入n个0到k之间的整数时，时间复杂度最好情况下为O(n+k),最坏情况下为O(n+k),平均情况为O(n+k),空间复杂度为O(n+k)，计数排序是稳定的排序。
桶排序在输入N个数据有M个桶时，如果每个桶的数据接近N/M个且桶内使用基于比较的排序，则桶排序的时间复杂度为O(N+M*N/M*log(N/M)).如果N=M时，每个桶只有一个数据，时间复杂度降低为O(N).
桶排序的时间...
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2014-07-13 17:19:49
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在平摊分析中，执行一系列数据结构操作所需要的时间是通过对执行的所有操作求平均得出，反映在任何情况下（即最坏情况下），每个操作具有平均性能。掌握了平摊分析主要有三种方法，聚集分析、记账方法、势能方法。掌握了平摊分析的方法以后，我们就可以利用他来分析一些优先队列。...
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2014-07-13 14:04:49
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选择排序的时间复杂度为O(n^2),是不稳定的排序
冒泡排序的时间复杂度最好情况下为O(n),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n^2),是稳定的排序
插入排序的时间复杂度最好情况下为O(n),最坏情况下为O(n^2),,平均情况下为O(n^2),是稳定的排序
1.选择排序
def selection(lista):
leng=len(lista);
for i in rang...
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2014-07-12 21:20:59
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一、 快速排序的描述
1、 快速排序是一种原地排序的算法，最坏情况下的时间复杂度为Θ(n^2)，期望的运行时间为Θ(n logn)，且其中隐含的常数因子较小。
2、 快速排序分三个步骤：
分解：数组A[p...r]被划分成两个数组A[p...q-1]和A[q+1...r]，使得A[p...q-1]中的元素都小于等于A[q]，A[q+1...r]中的元素都大于等于A[q]。下标q在这个划分过程...
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2014-07-08 15:31:28
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Multisim的电路分析方法：主要有直流工作点分析，交流分析，瞬态分析，傅里叶分析，噪声分析，失真分析，直流扫描分析， 灵敏度分析，参数扫描分析，温度扫描分析，零一极点分析，传递函数分析，最坏情况分析，蒙特卡罗分析，批处理分析，用户自定义分析，噪声系数分析。1.直流工作点分析（DC Operati...
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2014-07-07 08:58:55
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排序思想：每次排序区间的第一个元素作为基准，把此区间内比基准大的元素放在基准右边，比基准小的元素放在基准左边。
性能分析：从空间复杂度方面，快速排序是递归的，每层递归调用时的指针和参数均要用栈来存放，递归调用次数与二叉树的深度一致。因此，在理想情况下，及每一趟排序都将记录序列均匀的分隔成长度接近的两个子序列，则需要栈空间为O(logn)；在最坏情况下，即每趟排序之后，基准元素位置均偏向子序列的一...
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2014-06-17 21:55:05
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二分图最大匹配的匈牙利算法模板题。由题目易知，需求二分图的最大匹配数，采取匈牙利算法，并采用邻接表来存储边，用邻接矩阵会超时，因为邻接表复杂度O(nm)，而邻接矩阵最坏情况下复杂度可达O(n^3)。代码：#include #include #include #include #include #in...
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2014-06-15 11:53:19
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