码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:RNN    ( 513个结果
Github-jcjohnson/torch-rnn代码详解
Torch-rnn学习研究。
分类:其他好文   时间:2016-03-18 21:45:06    阅读次数:1079
NLP(Natural Language Processing)
https://github.com/kjw0612/awesome-rnn#natural-language-processing 通常有: (1)Object Recognition (2)Visual Tracking (3)Image Generation (4)Video Analysis
分类:其他好文   时间:2016-03-18 16:02:48    阅读次数:153
使用深度RNN模型构建语义搜索引擎
本文探讨了几种使用RNN来做语义搜索的可能网络结构。...
分类:其他好文   时间:2016-03-14 21:58:23    阅读次数:365
lstm-思想
RNN(Recurrent Neural Network) 今天我这里讲到的RNN主要是上图这种结构的,即是Hidden Layer会有连向下一时间Hidden Layer的边,还有一种结构是Bidirectional Networks,也就是说会有来自下一时间的Hidden Layer传回来的边,
分类:其他好文   时间:2016-03-09 15:49:47    阅读次数:485
RNN-theano代码解析
import theano import numpy import os import pdb from theano import tensor as T from collections import OrderedDict class model(object): def __init__(s
分类:其他好文   时间:2016-03-08 16:35:14    阅读次数:580
Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano
转载 - Recurrent Neural Networks Tutorial, Part 2 – Implementing a RNN with Python, Numpy and Theano This the second part of the Recurrent Neural Networ...
分类:编程语言   时间:2016-03-02 11:04:35    阅读次数:445
Windows64 系统下Python、NumPy与matplotlib 安装方法
今下午想用Python跑RNN网络,结果代码在导入包numpy时并没有报错,但是在用里面的函数时报错,因小编也是新手,只学习了Python的基础语法,并没有使用过第三方包,安装了一下午还没弄好,本以为命令行不好用的,但是还真解决了问题, 一、安装Python 步骤:去Python官网下载对应自己电脑
分类:编程语言   时间:2016-02-28 22:45:38    阅读次数:206
使用RNN解决NLP中序列标注问题的通用优化思路
序列标注问题应该说是自然语言处理中最常见的问题,而且很可能是最而没有之一。在深度学习没有广泛渗透到各个应用领域之前,传统的最常用的解决序列标注问题的方案是最大熵、CRF等模型,尤其是CRF,基本是最主流的方法。随着深度学习的不断探索和发展,很可能RNN模型会取代CRF的传统霸主地位,会成为解决序列标注问题的标配解决方案。...
分类:其他好文   时间:2016-02-23 20:57:37    阅读次数:601
MXNet设计和实现简介
原文:https://github.com/dmlc/mxnet/issues/797神经网络本质上是一种语言,我们通过它来表达对应用问题的理解。例如我们用卷积层来表达空间相关性,RNN来表达时间连续性。根据问题的复杂性和信息如何从输入到输出一步步提取,我们将不同大小的层按一定原则连接起来。近年来随...
分类:Web程序   时间:2016-01-10 13:02:25    阅读次数:1904
深度学习与自然语言处理之五:从RNN到LSTM
本文介绍了RNN和LSTM的基本技术原理及其在自然语言处理的应用。...
分类:编程语言   时间:2015-12-31 00:13:03    阅读次数:1294
513条   上一页 1 ... 47 48 49 50 51 52 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!