有监督学习的一般流程： 过拟合问题：所选模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测很差。 模型选择的方法： ①正则化：把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。 ②交叉验证，数据比较少时，将数据集随机切分，组合为训练集和测试集。 Scikit-learn ...
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2021-01-27 14:02:50
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最近一直在写API调用WinForm实现分页，怎么搞也没有搞出来，研究半天，竟然在无意间想出来怎么实现分页功能，通过各种方法去实现分页。 API里面的分页步骤： 第一步： 我是利用的三层来完成的，在视图模型里面创建好对象的类 第二步： 在DAL层里面创建一个存放MySQL的文件，调用MyDBHelp ...
模型的元数据，指的是“除了字段外的所有内容”，例如排序方式、数据库表名、人类可读的单数或者复数名等等。所有的这些都是非必须的，甚至元数据本身对模型也是非必须的。但是，我要说但是，有些元数据选项能给予你极大的帮助，在实际使用中具有重要的作用，是实际应用的‘必须’。 想在模型中增加元数据，方法很简单，在 ...
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2021-01-27 13:39:19
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set hive.mapred.mode=nonstrict； 这是不严格模式，默认如此 对分区表进行查询，若在where子句中没有加分区的话，将禁止提交任务。 把属性值进行设置.默认值是没有开启的。默认是nonstrict 查看hive是否开启严格模式 set hive.mapred.mode 说 ...
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2021-01-26 12:44:54
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什么是Seq2Seq Seq2Seq模型，全称Sequence to sequence，由Encoder和Decoder两个部分组成，每部分都是一个RNNCell（RNN、LSTM、GRU等）结构。Encoder将一个序列编码为一个固定长度的语义向量，Decoder将该语义向量解码为另一个序列。输入 ...
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2021-01-26 12:41:03
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参考： https://blog.csdn.net/qq_41664845/article/details/84245520#t5 https://jalammar.github.io/visualizing-neural-machine-translation-mechanics-of-seq2s ...
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2021-01-26 12:15:37
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JavaScript 二叉查找树 关于树 树是一种分层数据的抽象模型。是一种非顺序数据结构，对于存储需要快速查找的数据非常有效 树的结构特点: 每个父节点都有 0 个或多个子节点。 除了根节点外，每个子节点都有且仅有一个父节点 树的深度：取决于父节点的数量 叶子节点：没有子节点的节点 二叉查找树 每 ...
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2021-01-26 12:04:58
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动画制作相关术语 Vertex(顶点)：动画模型可以看成多个小三角形（四边形）组成，每个小三角形就可以看成一个顶点。顶点越多，动画模型越精细。 骨骼点：人体的一些关节点，类似于人体姿态估计的关键点。每个骨骼点都由一个三元组作为参数去控制（可以查看欧拉角，四元数相关概念） 蒙皮：将模型从一个姿态转变为 ...
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2021-01-26 12:04:30
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M 代表 模型（Model） 模型是什么呢？ 模型就是数据，就是 dao,bean V 代表 视图（View） 视图是什么呢？ 就是网页, JSP，用来展示模型中的数据 C 代表 控制器（controller) 控制器是什么？ 控制器的作用就是把不同的数据(Model)，显示在不同的视图 (View ...
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2021-01-26 11:59:46
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import tensorflow as tf import numpy as np ##使用numpy生成100个随机点 x_data=np.random.rand(200) y_data=x_data*0.1+0.2 #构造一个线性模型 b=tf.Variable(0.) k=tf.Variab ...
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2021-01-26 11:55:41
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