其实早该整理一下PCA了，怎奈一直没有时间，可能是自己对时间没有把握好吧，下面进入正题。降维的概念所谓降维，就是降低数据的维数。在机器学习中尤其常见，之前做过对一幅图片提取小波特征，对于一幅大小为800*600的图片，如果每个点提取五个尺度、八个方向的特征，那么每一个像素点提取40个特征，那么一副图...
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2014-12-05 23:59:57
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sift，The Scale Invariant Feature Transform ，尺度不变特征变换，是检测图像中具有唯一性、对图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换（如从不同角度拍摄图片）保持不变性的图像局部特征的一种有效方法。可以容易地应用到图像匹配的应用中，如目标检测与识别，或者计算图像间的几...
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2014-11-27 01:29:27
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识别算法概述：SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，...
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2014-11-26 13:42:54
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转载：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 主要步骤 1)、尺度空间的生成； 2)、检测尺度空间极值点； 3)、精确定位极值点； 4)、为每个关键点指定方向参数； 5)、关键点描述子的生...
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2014-11-26 13:36:38
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隶属于：android.R.attr 修饰符：public static final 数据类型：int 意义：首选的list item高度。这是一个尺度值，属于浮点数，后面必然要跟着一个单位。比如：px（像素）、dp（密度无关像素）、sp（以首选字体大小为基础的可扩展像素）、in、mm。 它也可以表...
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2014-11-24 20:30:02
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1.半方差函数：也称空间变异函数是地统计学的重要组成部分，是抽样间隔为h时样本值方差数学期望的一半。以变异函数K(h)为Y轴，抽样间隔h为x轴，可绘成变异函数曲线图。2.块金值（Nugget）用Co表示：也叫块金方差，反映的是最小抽样尺度以下变量的变异性及测量误差。理论上当采样点的距离为0时，半变异...
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2014-11-16 23:05:58
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（一）空间自相关统计量空间分析法是准确认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用重要性的方法，其中空间自相关是测试空间某点的观测值是否与其相邻点的值存在相关性的一种分析方法。空间自相关最常用的统计量是莫兰指数（Moran’sI），莫兰指数的值域为[-1，1]，取值为-1表示完全负相关，取值为1表明完...
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2014-10-27 00:15:51
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所谓理想，就是把我们的愿景放在一个价值观的尺度上度量，然后决定人生往哪里走，去哪里，走多远，和谁走。 从民营企业角度看，我做生意是一种被迫的开始，但我习惯于用自己的价值观来引导我将要做的任何判断，因此，我一直把丧事当喜事办。因为我总觉得自己要去心中期待的某个地方。这时，我会想起鲁迅的一部小说《...
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2014-10-24 20:46:21
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李乔亮,汪国有,刘建国,会员,IEEE,和陈少波 2008年8月7日接收;2008年10月22日和2008年11月27日修改。2009年2月2日首版；当前版本出版于2009年4月17日。本项工作由中国国家基础研究项目60672060资助。 中国湖北省武汉市华中科技大学模式识别与人工智能国家重点实验室...
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2014-10-20 23:01:58
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