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搜索关键字:尺度    ( 532个结果
操作系统--进程和线程的区别(转)
http://blog.csdn.net/andy6355/article/details/2506171进程和线程都是由操作系统所体会的程序运行的基本单元,系统利用该基本单元实现系统对应用的并发性。进程和线程的区别在于:简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.线程的划分尺度小于进...
分类:编程语言   时间:2014-09-02 00:00:03    阅读次数:248
笛卡尔(x,y)空间和数极坐标(log r,角度phi)的互相转换
原理:数极坐标是对物体视场的一种不变表示,比如所有的正方形都是一样的,产生了一类二维旋转和尺度的不变性rho=M*log(sqrt(x2+y2))phi=atan(y/x)核心函数:cvLogPolar效果:代码:#include"cv.h" #include"cxcore.h" #include"highgui.h" #include<iostream> intLogPol..
分类:其他好文   时间:2014-08-14 17:05:09    阅读次数:340
KineticJS教程(7)
KineticJS教程(7) 作者: ysm 7.图形变换7.1.线性变化Kinetic提供了一个图形对象的transitionTo(config)方法实现图形的线性变换,也就是从原始的状态线性变换到新的状态,这里的状态是指的尺度上的参数。方法的config参数也就是有关图形尺度的一些参数,比如 x...
分类:Web程序   时间:2014-08-14 13:35:28    阅读次数:180
007-算法-迭代法
一、概念:(Iteratice Method),迭代是数值分析中通过一个初始估计出发寻找一系列近似解解决问题(一般是解方程或者方程组)的过程,为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法。 常见的迭代法是牛顿法。其它还包括最速下降法、共轭迭代法、变尺度迭代法、最小二乘法、线性规划、非线性规划、单纯型法、....
分类:其他好文   时间:2014-08-12 12:43:44    阅读次数:191
尺度空间(Scale space)理论
尺度空间方法的基本思想是:在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的參数,通过连续变化尺度參数获得不同尺度下的视觉处理信息,然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中,因此更easy获得图像的本质特征。尺度空间的生成目的是模拟...
分类:其他好文   时间:2014-08-09 15:44:08    阅读次数:565
HOG特征
HOG(Histogram of gradient)统计图像局部区域的梯度方向信息来作为该局部图像区域的表征。HOG特征具有以下几个特点: (1)不具有旋转不变性(较大的方向变化),实际应用中不变性是通过采用不同旋转方向的训练样本; (2)不具有尺度不变性,其尺度不变性是通过改变检测图像的大...
分类:其他好文   时间:2014-08-07 00:40:47    阅读次数:448
局部不变特征与尺度空间理论
局部不变特征与尺度空间理论 局部不变性:尺度不变性与旋转不变性。 尺度不变性:人类在识别一个物体时,不管这个物体或远或近,都能对它进行正确的辨认,这就是所谓的尺度不变性。 尺度空间理论经常与生物视觉关联,有人也称图像局部不变性特征为基于生物视觉的不变性方法。 旋转不变性:当这个物体发生旋转时,我们照样可以正确地辨认它,这就是所谓的旋转不变性。 一、局部不变特征...
分类:其他好文   时间:2014-08-02 15:38:53    阅读次数:466
局部不变特征与尺度空间理论
局部不变特征与尺度空间理论局部不变性:尺度不变性与旋转不变性。尺度不变性:人类在识别一个物体时,不管这个物体或远或近,都能对它进行正确的辨认,这就是所谓的尺度不变性。尺度空间理论经常与生物视觉关联,有人也称图像局部不变性特征为基于生物视觉的不变性方法。旋转不变性:当这个物体发生旋转时,我们照样可以正...
分类:其他好文   时间:2014-08-02 01:41:32    阅读次数:427
特征处理:一点经验
一、特征向量的归一化 首先需要明确,特征向量的归一化与特征向量的尺度归一化有本质的区别。特征向量的归一化是entrywise,也就是针对的每一个向量元素;特征向量的尺度归一化则是将向量变换到“长度”为1的空间上。 1、线性函数转换,表达式如下: y=(x-MinValue)/(MaxVal...
分类:其他好文   时间:2014-07-30 17:22:53    阅读次数:157
多分辨路阈值选取
主要思路: 一种通过直方图找波峰波谷的方法来确定出阈值:通过低分辨率较大尺度检测出真正的波峰波谷的位置,通过高分辨率小尺度检测出波峰波谷的精确位置。1、确定分割区域的类数(确定最低的分辨率)2、确定最优阈值 跟踪在最低分辨率一层选取的所有阈值,选取相应的最高分辨率一层的对应阈值。来自为知笔记(Wiz...
分类:其他好文   时间:2014-07-23 22:22:07    阅读次数:200
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