运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一，其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要，那么区分前景对象，非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景，背景从象素的角度来理解，每一个象素就是有可能是前景...
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2015-04-17 13:27:10
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一、运动目标检测简介 视频中的运动目标检测这一块现在的方法实在是太多了。运动目标检测的算法依照目标与摄像机之间的关系可以分为静态背景下运动检测和动态背景下运动检测。先简单从视频中的背景类型来讨论。 静态背景下的目标检测，就是从序列图像中将实际的变化区域和背景区分开了。在背景静止的大前提...
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2015-04-17 10:50:57
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前言： 原文地址为：http://www.cnblogs.com/pangblog/p/3303956.html正文：本文根据论文：Fuzzy Integral for Moving Object Detection-FUZZ-IEEE_2008的内容及自己的理解而成，如果想了解更多细节，请参考原....
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2015-04-09 21:24:25
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前景提取和目标检测当观察场景的是一个固定的相机，背景几乎保持不变。在这种情况下，感兴趣的元素是在场景中运动的物体。为了提取出这些前景物体，我们需要对背景建模，然后将当前帧的模型与背景模型进行比较，以检测前景物体。前景提取是智能监控应用的基础步骤。
OpenCV的video module中包含了几种较为常用的背景减除方法，其中混合高斯模型（Gaussian of Mixture Models, GM...
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2015-04-06 21:52:46
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转自：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7467891运动目标检测可以分为摄像机固定和摄像机运动两类；对于摄像机运动情况下的运动目标检测，光流法是比较常用的解决方法，通过求解偏微分方程求得图像序列的光流场，从而预测摄像机的运动状态。对于摄...
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2015-03-20 20:30:02
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转载自： http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915754 最近一段时间作者开始进行运动目标识别定位系统设计，本文以及后续的几篇文章都是从一个图像处理初学者的角度来总结目标检测定位过程中所应用到的各种常 见的算法，尤其是解决算法实现过程...
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2015-03-15 22:38:07
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利用opencv的hog+svm实现细胞识别分类器
图像处理中的细胞识别和人脸识别可以这样来类比，图像中的一张张人脸就是一个个细胞。
模式识别的关键在于样本库的选取，识别率也只能在和样本库比较接近的环境下才能保证。主要工作是三部分一是特征提取，二是样本库的训练train，三是目标检测detect。
一．特征提取
特征提取采用的是HOG特征即HOG描述子，该特征在行人检测中效果非常好。...
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2015-03-08 00:11:35
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最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。 背景建模或前景检测的算法主要有：1. Single Gaussian (单高斯模型)Real-time trac...
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2015-02-11 09:18:37
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（1）视频摘要应用背景（2）视频摘要简介（3）视频浓缩相关技术（4）视频浓缩残留问题---------------author：pkf----------------------------time：2015-1-26------------------------------------qq：13...
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2015-01-26 22:17:26
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（1）线段检测应用背景（2）线段检测简介（3）线段检测实例 a line segment detector（4）hough 变换和 lsd 的区别---------------------author：pkf------------------------------time：2015-1-26--...
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2015-01-26 20:51:58
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