前面在图像处理一栏中涉及到boxfilter 的时候，简单介绍过积分图，就是每个像素点是左边和上边的累加和，这样的话可以方便均值和方差，以及直方图统计的相关运算，这里再次结合网络资源重新单独对积分图做专门的介绍。 积分图的概念最早是由PaulViola等人提出的，并被应用到实时的对象检测框...
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2014-11-26 14:16:07
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本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187作者：毛星云（浅墨）微博：http://weibo.com/u/1723155442知乎：http://www.zhihu....
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2014-11-26 13:56:11
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Haar特征与积分图1. Adaboost方法的引入1.1 Boosting方法的提出和发展 在了解Adaboost方法之前，先了解一下Boosting方法。 回答一个是与否的问题，随机猜测可以获得50%的正确率。如果一种方法能获得比随机猜测稍微高一点的正确率，则就可以称该得到这个方法的过程为弱学习...
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2014-11-26 13:50:02
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http://www.zhichenglw.com/lunwen_show.php?lunwen_id=65387http://it.rising.com.cn/newSite/Channels/Safety/SafeDefend/InspectInfall/200210/31-153701853....
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2014-11-21 14:02:33
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运动目标检测一些相关知识的整理（背景建模 VIBE 背景差分 帧间差分 光流 HOG Adaboost SVM 显著性检测）...
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2014-10-24 01:48:45
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运动目标检测跟踪各过程算法综述图像预处理数字图像中的几种典型噪声有：高斯噪声来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声；椒盐噪声类似于随机分布在图像上的胡椒和盐粉微粒，主要由图像切割引起或变换域引起的误差；加性噪声是图像在传输中引进的信道噪声。一般来说，引入的都是加性随机噪声，可以采用均值滤...
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2014-10-22 12:41:42
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运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一，其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要，那么区分前景对象，非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景，背景从象素的角度来理解，每一个象素就是有可能是前景...
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2014-10-16 13:11:52
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个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建： 训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，负样本指...
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2014-08-31 01:36:30
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运动前景对象检测一直是国内外视觉监控领域研究的难点和热点之一，其目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动前景对象的有效检测对于对象跟踪、目标分类、行为理解等后期处理至关重要，那么区分前景对象，非常关键的一个问题是确定一个非常合适的背景，背景从象素的角度来理解，每一个象素就是有可能是.....
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2014-08-23 16:36:21
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图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。
每一种配准方法通常都针对某个具体问题而设计的，众多方法中，唯一的共性就是每个配准问题最终都要在变换空间中寻找一种最有的变换，这种变换能够使两幅图像之间在某种意义上达到匹配，但对于不同的应用领域，对图像类型的要求不同，就需要具体问题具体分析。
有研究者根据待配准图像之间的关系...
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2014-08-22 16:24:09
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