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搜索关键字:33、重分布配置实验之default seed metric及重分布总结    ( 649个结果
numpy中一维数组增加维度,None,np.newaxis
#一维数组转化成二维的方法: np.random.seed(101) arr=np.random.randint(1,4,size=6) print("\n原数组:\n",arr) print("\n如何把一维数组转换成二维的:") print("arr[:,None]:\n",arr[:,None ...
分类:编程语言   时间:2020-04-09 19:13:03    阅读次数:278
tp5 数据库迁移工具 migrate&seed
tp5.0时使用migrate工具,composer安装 composer require topthink/think-migration=1.* 注意,tp5.0对应1版本的migration工具,tp5.1及以上对应2版本的migration工具 查看指令 php think 创建migrat ...
分类:数据库   时间:2020-04-08 19:21:02    阅读次数:233
Python生成8位随机字符串的方法分析
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import random import string #第一种方法 seed = "1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXY ...
分类:编程语言   时间:2020-04-07 20:48:25    阅读次数:81
[ORACLE] ORACLE 193 pdb 创建与pdb/cdba切换
创建PDB PDB/CDB 切换 1.创建PDB SQL> select pdb_name,status from cdb_pdbs ; PDB_NAME STATUS D3CPDB NORMAL PDB$SEED NORMAL SQL> create pluggable database D4CP ...
分类:数据库   时间:2020-04-07 20:35:17    阅读次数:87
伪随机数,随机数种子seed
伪随机数,伪:假的,即假的随机数,说明并不是随机的 总结 1.计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以,只要计算方法一定,随机种子一定,那么产生的随机数就是固定的。 2.只要用户或第三方不设置随机种子,那么在默认情况下随机种子来自系统时钟。 百度百科 伪随机数是用确定性的算 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-05 22:33:47    阅读次数:264
Linux三剑客 grep、awk、seed
简介 grep:适合单纯的查找或匹配文本 sed:适合编辑文本 awk:适合格式化文本,对文本进行复杂的格式化处理 1.grep grep -help 【options】 -c:只输出匹配行的计数 -i:不区分大小写 -h:查询多文件是不显示文件名 -l:查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名 -m ...
分类:系统相关   时间:2020-03-30 20:02:26    阅读次数:108
Go数据类型 map
前言 Go语言中提供了映射关系容器为map,其内部使用散列表(hash)实现。类似Python中的字典。 map的定义及基本操作 package main import "fmt" func main() { //定义了1个map变量,key是sring类型、value是int类型 var m1 m ...
分类:其他好文   时间:2020-03-29 11:08:16    阅读次数:88
golang 实现跳表skiplist
package main import ( "math/rand" "time" "fmt" ) const ( P = 0.6 MaxLevel = 8 ) func randomLevel() int { i := 1 rand.Seed(time.Now().UnixNano()) for i ...
分类:其他好文   时间:2020-03-28 18:05:15    阅读次数:75
Python的itertools.product 方法
itertools.product:类似于求多个可迭代对象的笛卡尔积。 使用的形式是: itertools.product(*iterables, repeat=1), product(X, repeat=3)等价于product(X, X, X)。 1. 直接使用时:分别生成元组,然后合成一个li ...
分类:编程语言   时间:2020-03-26 21:30:52    阅读次数:211
random.seed()函数理解
random.seed(n)中传入的n值需是一个整数,作为随机数生成时所用算法的开始依据,如果使用相同的n值,则每次生成的随机数序列都相同;如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数序列因时间差异而不同。 例1 import random random.seed(9) f ...
分类:其他好文   时间:2020-03-18 13:33:09    阅读次数:833
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