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搜索关键字:Python序列    ( 209个结果
Python序列类型之字符串详解
字符串(str)关于引号:Python中有3种引号。分为单引号、双引号、三引号。python中单引号’'和双引号""没有区别,如a=’abc’,a=’’abc’’。三引号就是连敲三次单引号,不表示字符串,它用来多行注释,并且多行注释没结束(没出现第二个三引号)可以随便换行。若引号中还要加引号需要交叉 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-14 09:16:36    阅读次数:116
Python Random函数学习(二)
一、Python Random模块常用方法和实例 random.random 描述:random.random()用于生成一个0到1到随机浮点数:0<=n<1.0 random.uniform 描述:random.uniform(a,b),用于生成一个指定范围内到浮点数,两个参数其中一个是上限,一个 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-13 22:46:04    阅读次数:152
python 序列化 pickle和json
我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称为序列化,在Python中用pickle或json标准库。序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输的别的计算机上。 pickle:支持Python里所有的数据类型(包括函数) json:支持str,int,tule,list,di ...
分类:编程语言   时间:2019-06-29 13:10:30    阅读次数:98
python 序列通用操作
通用序列操作:索引:greeting=hellogreeting[0]分片:number[1,2,3,4,5,6]number[3:6]number[3:6:1]序列相加:[1,2,3] + [4,5,6][1,2,3,4,5,6]乘法'p' * 5'ppppp'成员次格:permissions = ...
分类:编程语言   时间:2019-06-24 15:07:07    阅读次数:109
python 序列化和反序列化
序列化概述及基本语法
分类:编程语言   时间:2019-06-20 17:02:11    阅读次数:105
Python序列化中json模块和pickle模块
1.什么是序列化? 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 2.序列化的目的 1、以某种存储形式使自定义对象持久化; 2、将对象从一个地方传递到另一个地方。 3、使程序更具维护性。 3. 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickl ...
分类:编程语言   时间:2019-06-19 15:12:49    阅读次数:146
python序列基本操作汇总
创建序列语法:变量名={}dict={}变量名=[]list01=[]变量名=()不可变tuple01=()变量名=值str=‘123‘备注:序列中除了元祖之外都可以有增删改查的功能#增加字典stu_info={‘num‘:‘001‘,‘name‘:‘袁天罡‘,‘sex‘:‘男‘}stu
分类:编程语言   时间:2019-06-10 11:55:06    阅读次数:114
python序列
一.列表相加 直接相加 就地加: 输出和上述代码执行相加结果一致 将上述 a += [3,4] 修改为 a += (3,4),输出结果也是[1, 2, 3, 4] 但是将 上述可以看出 +和+=是有区别的 原因:其实在调用+=的时候其实是调用extend的方法,对数据的要求是可迭代的就可以进行相加 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-29 23:23:19    阅读次数:131
《python可以这样学》第二章
Python序列 列表与列表推导式 列表创建与删除 创建列表对象 list()函数 将元组、range对象、字符串、字典、集合、或其他类型的可迭代对象类型的数据转换为列表 将元组转换为列表 将range对象转换为列表 将字符串转换为列表 将集合转换为列表 将字典的“键”转换为列表 将字典的“键:值” ...
分类:编程语言   时间:2019-05-16 17:58:29    阅读次数:169
Python教学课程分享3-列表与元组详解
第3章 列表与元组 3.1 序列操作 3.1.1 创建序列 Python序列一般指列表、元组和字符串,这里以列表为例,当编程人员想创建一个列表序列时,可以遵照以下指令规则(names为随意设定的变量,用来存储列表中的内容): l names = ['awei', 'xiaohao', 'ludash ...
分类:编程语言   时间:2019-05-10 09:38:40    阅读次数:150
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