很多程序都需要用户输入某种信息，如让用户存储游戏首页项或者提供可视化的数据。不管是专注什么，程序员都会把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息：一种简单的方式就是使用.json来存储数据。json模块让你能够将简单的python数据结构转存到文件中... ...
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编程语言 时间：
2020-04-06 23:29:40
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1.len（列表）：返回：列表中的元素个数，同样适用于元组、字典、集合、字符串等。 max（列表）、min（列表）：返回列表中的最大或最小元素同样适用于元组、字典、集合、range对象等。 sum（列表）：对列表的元素进行求和运算，对非数值型列表运算需要指定start参数，同样适用于元组、range ...
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编程语言 时间：
2020-03-21 17:56:45
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[TOC] 序列包括：字符串（普通字符串和 unicode 字符串）、列表和元组类型。 1. 序列类型操作符 1.1 成员关系操作符（in、not in） 成员关系操作符用来判断一个元素是否属于一个序列的。 序列类型操作符 1.2 用步长索引来进行扩展的切片操作 1.3 切片索引的更多内容 开始和结 ...
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编程语言 时间：
2020-03-11 01:16:27
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序列化就是将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串。 常用的两个模块是json与pickle. Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load. dumps和loads用于序列化字符串，而剩下两个则用于处理到文件句柄。 >>> json.dumps({'aa':2}) '{" ...
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编程语言 时间：
2020-02-29 16:23:22
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1. array数组 array模块定义了一个序列数据结构，看起来与list很相似，只不过所有成员都必须是相同的基本类型。支持的类型包括所有数值类型或其他固定大小的基本类型(如字节)。 代码类型最小大小（字节） b int 1 B int 1 h signed short 2 H unsigned ...
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编程语言 时间：
2020-02-21 17:41:59
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1. 序列化一般用于二个地方： 1> 数据存储，如写文件，数据入库 2> 网络上传输数据的时候 2. 序列化/反序列化： 1> 序列化：从数据类型(int,dict,tuple,list等) --> 字符串的过程 2> 反序列化：从字符串 --> 数据类型的过程 3. json (常用模块)： 1> ...
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编程语言 时间：
2020-02-14 22:47:54
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序列化是为了将内存中的字典、列表、集合以及各种对象，保存到一个文件中(字节流)。而反序列化是将字节流转化回原始的对象的一个过程。 json库 序列化：json.dumps() 反序列化：json.loads() 只能处理字典、列表这些简单的序列化与反序列化。 pickle库 处理复杂的序列化与反序列 ...
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编程语言 时间：
2020-02-13 16:38:11
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Numpy的数组类被称作ndarray，通常被称作数组。 特点：元素类型相同，数量事先给定。 1 创建方式 （1）array( )：接收一个普通的Python序列（元组与列表并无区别），并将其转换为ndarray； # 使用列表创建 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] print('使用 ...
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编程语言 时间：
2020-02-07 22:37:14
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NumPy 和 Python NumPy 的核心是 ndarray 对象。 ndarray 是封装了同构数据类型的 n 维数组，为了提高性能，在编译代码时执行了许多操作。 NumPy 数组和标准 Python 序列之间有几个重要的区别： 1. 创建时 NumPy 数组的大小是固定的，不像 Pytho ...
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编程语言 时间：
2020-02-05 18:36:14
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numpy高级索引： NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引 1 整数索引 除了支持python中list那样索引之外，还支持以下实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素 impo ...
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其他好文 时间：
2020-02-01 16:21:34
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70
