用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-27 15:27:48
阅读次数：
29
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来 实验代码： 结果： ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-27 15:11:38
阅读次数：
50
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 代码： from sklearn.feature_selection import Variance ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-27 13:29:37
阅读次数：
49
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold de ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-27 13:20:52
阅读次数：
39
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-27 13:07:14
阅读次数：
52
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 1 from sklearn.feature_selection import VarianceTh ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-27 11:26:49
阅读次数：
50
1、物理渲染中重要的一项高光反射因子，菲涅尔效果 1)Schlick菲涅尔近似等式，F0是反射系数，用于控制菲涅尔反射强度，v是视角方向，n代表表面法线 2)Empricial菲涅尔近似等式，bias、scale、power等都是控制项 2、现在的GPU允许间其渲染结果输出到中间缓冲--渲染目标纹理 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-03 23:43:55
阅读次数：
85
BiasLFM(bias latent factor model)带偏置项的隐语义推荐模型，加入三个偏置项（所有评分的平均，用户偏置项表示用户的评分习惯和物品没关系， * 物品偏置项表示物品接受的评分中和用户没关系的因素）矩阵分解,训练得到U,I矩阵,以及用户偏置项和物品偏置项 * 对user-it ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-02 22:42:19
阅读次数：
116
https://www.cnblogs.com/earendil/p/8872001.html 原理 过程 区别 为什么说bagging是减少variance，而boosting是减少bias？ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-23 00:02:48
阅读次数：
77
提出动机 __训练层面__ 1. CNN对见过的样本有好的泛化能力，而没见过的样本则比较差（例：看过正脸很难识别侧脸）。这就是CNN的归纳偏置（inductive bias）。 2. 为了取得对大部分情况都好的泛化能力，需要各种情况的训练样本，这样大大增加训练代价。 3. Capsule希望能够学习 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-02-28 11:48:44
阅读次数：
128
