problem:https://leetcode.com/problems/rabbits-in-forest/ 值为n的可以和其它n + 1个值为n的成组，统计每个值出现的次数，看它们可以组成多少组相同颜色的兔子，然后乘以组中兔子个数。 ...
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2019-08-04 18:07:52
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D - AYAYAYA Gym - 101350D In a magical forest, there exists N bamboos that don't quite get cut down the way you would expect. Originally, the height o ...
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2019-08-02 20:44:55
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在Bagging与随机森林算法原理小结中，我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF）的原理做了总结。本文就从实践的角度对RF做一个总结。重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项，以及和GBDT调参的异同点。# 一、scikit-learn随机森林类库概述 在scikit... ...
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2019-07-19 18:44:10
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tensorflow执行KMeans算法。 代码如下： from __future__ import print_function?# Ignore all GPUs, tf random forest does not benefit from it.import os?import numpy ...
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2019-07-14 09:30:53
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随机森林算法原理请参照上篇:随机森林。数据依旧为MNIST数据集。 代码如下： from __future__ import print_function?# Ignore all GPUs, tf random forest does not benefit from it.import os?i ...
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2019-07-14 09:17:15
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CSS颜色代码大全 FFFFFF #DDDDDD #AAAAAA #888888 #666666 #444444 #000000 #FFB7DD #FF88C2 #FF44AA #FF0088 #C10066 #A20055 #8C0044 #FFCCCC #FF8888 #FF3333 #FF00 ...
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2019-06-22 01:20:10
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图由南水之源提供，感谢 流socket 制作总结 原截图如下：按字母顺序排序 asphalt asphalt_bright asphalt_white brightRockOnly broadleaveWithRock desert forest forestMix forestPine grass ...
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2019-06-04 19:40:41
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(Isolation Forest无监督)这个算法是随机森林的推广。 iTree树构造：随机选一个属性，再随机选该特征的一个值，对样本进行二叉划分，重复以上操作。 iTree构建好了后，就可以对数据进行预测啦，预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下，看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效 ...
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2019-06-04 17:50:57
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上次已经讲了怎么下载数据，这次就不说废话了，直接开始。首先导入相应的模块，然后检视一下数据情况。对数据有一个大致的了解之后，开始进行下一步操作。 一、分析数据 1、Survived 的情况 2、Pclass 和 Survived 之间的关系 3、Embarked 和 Survived 之间的关系 二 ...
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2019-05-31 19:30:53
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简要介绍Active Learning(主动学习)思想框架，以及从IF（isolation forest）衍生出来的算法：FBIF（Feedback-Guided Anomaly Discovery） ...
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2019-05-30 17:59:52
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