第二十八节集成学习之随机森林概念介绍(1) 从本系列开始，我们讲解一个新的算法系列集成学习。集成学习其实是怎么样去应用决策树解决一些问题。 在机器学习领域集成学习是一种非常简单直接的提升分类器回归器预测效果的一种思路。决策树有一个困境，当层数太深的时候会有过拟合问题，当我不想过拟合，就通过预剪枝给它 ...
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2019-05-20 10:27:15
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2019-05-05 01:23:06
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原文地址：https://www.jianshu.com/p/d8ceeee66a6f Decision Tree 基本思想在于每次分裂节点时选取一个特征使得划分后得到的数据集尽可能纯。 划分标准 信息增益(Information Gain) 信息增益 = 未划分数据集的信息熵 划分后子数据集的信息 ...
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2019-05-04 00:16:56
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After a terrifying forest fire in Berland a forest rebirth program was carried out. Due to it N rows with M trees each were planted and the rows were ...
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2019-04-21 20:33:40
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P3572 [POI2014]PTA Little Bird 题目描述 In the Byteotian Line Forest there are nn trees in a row. On top of the first one, there is a little bird who woul ...
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2019-04-07 22:09:16
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Some scientists took pictures of thousands of birds in a forest. Assume that all the birds appear in the same picture belong to the same tree. You are ...
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2019-03-17 11:01:49
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1、通过控制台或者客户端，在TableStore中新建了实例owlforest，在实例详情中获取到实例访问地址endPoint 2、新建表user，确定主键为userid(Interger)类型，因为TableStore最多支持4个主键，这里先尝试一个主键的情况。 3、通过控制台新增一行数据 4、修 ...
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2019-03-14 00:54:15
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# Author: Baozi #-*- codeing:utf-8 -*- import _pickle as pickle from sklearn import ensemble import random from sklearn.metrics import accuracy_score,... ...
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2019-03-04 11:25:54
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Handle Imbalanced Classes In Random Forest Preliminaries # Load libraries from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import numpy as np from ...
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2019-02-27 10:24:53
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随机森林的特征重要性原理 随机森林的特征重要性原理 随机森林的特征重要性原理 随机森林的特征重要性原理 1、随机森林得到的feature importance的原理？ 在随机森林中某个特征X的重要性的计算方法如下： 1：对于随机森林中的每一颗决策树,使用相应的OOB(袋外数据)数据来计算它的袋外数据 ...
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