tf.nn.conv2d(value,filter,strides,[...]) 对于图片来说 value : 形状通常是np.array()类型的4维数组也称tensor(张量), (batch,height,width,channels) 可以理解为（图片样本的个数，高，宽，图片的颜色通道数） ...
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2018-07-02 19:23:02
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2017年04月21日 14:54:10 阅读数：4369 2017年04月21日 14:54:10 阅读数：4369 阅读数：4369 前言 在这里,先介绍几个概念,也是图像处理当中的最常见任务. 语义分割(semantic segmentation) 目标检测(object detection) ...
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2018-05-13 13:57:10
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1. 相关软件版本 xshell: xmanager: pycharm: pycharm破解服务器：https://jetlicense.nss.im/ 2. 将相应的软件安装（pojie好） a> 启动xmanager passive，这个是用来接受linux转发过来的x11的： b> 设置xsh... ...
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2018-05-03 16:38:17
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根据tensorflow中的Conv2D函数，先定义几个基本符号： 在tensorflow中padding的方式有两种，一种是valid，一种是same padding='valid' new_height = new_width = (W - F + 1) / S (结果向上取整) 也就是说，Co ...
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2018-01-08 11:01:49
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原文： TensorFlow 优化实践 写在前面的话 在前面一章中说到了TensorFlow的基础用法，这一章作为一个进阶来聊聊神经网络的具体的结构和参数问题，包括： 前馈神经网络循环神经网络神经网络参数大概就这三个中心内容。当然每个部分展开又是很多东西，但是好在这里只是聊聊工具的使用。所以大概还是 ...
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2017-10-29 23:11:01
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Tensorflow是一个非常好用的deep learning框架 学完了cs231n，大概就可以写一个CNN做一下MNIST了 tensorflow具体原理可以参见它的官方文档 然后CNN的原理可以直接学习cs231n的课程。 另外这份代码本地跑得奇慢。。估计用gpu会快很多。 ...
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2017-09-07 00:55:12
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二维卷积的算法原理比較简单，參考随意一本数字信号处理的书籍，而matlab的conv2函数的滤波有个形状參数，用以下的一张图非常能说明问题： 这里给出一种最原始的实现方案。这样的实现对于数据矩阵大小为1000x1000，卷积核矩阵大小为20x20，在我的机器上须要大约1秒钟的时间。而matlab採用 ...
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2017-08-10 10:14:00
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拷贝cudnn v5.0 头文件和库文件以及执行文件到cuda8中 git clone https://github.com/BVLC/caffe.git git branch -a git checkout windows cmake-gui configure + vs2013 Win64 修改 ...
另附：http://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593 原文：http://blog.csdn.net/andrewseu/article/details/51783181 在图像处理的过程中，经常会看到矩阵卷积的概念，比如说用一个模板去和 ...
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2017-04-14 00:56:15
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1.引入库 首先引入keras: 接下来根据程序需要引入datasets,models,layers等，例如keras github里的cifar-10例程中写到： 2.构造数据 第一步，我们需要根据模型训练时需要的数据格式来构造数据的shape，有三种方法： (1)载入他人提供的已经制作好的数据集 ...
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2017-04-04 22:09:46
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