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搜索关键字:divide and conquer    ( 1165个结果
450. Delete Node in a BST
Given a root node reference of a BST and a key, delete the node with the given key in the BST. Return the root node reference (possibly updated) of th ...
分类:其他好文   时间:2020-06-04 11:56:26    阅读次数:48
用Verilog来实现d触发器2分频的Verilog hdl程序
module divide_2(clk,rst,clk_out); input clk,rst;output clk_out; reg clk_out; always @(posedge clk or negedge rst) if(!rst) begin clk_out<=0; end else ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 15:31:59    阅读次数:79
LeetCode 29. 两数相除 Divide Two Integers
使用了long。没有解决int的溢出问题。 class Solution { public: int divide(int dividend, int divisor) { //if (dividend == 0) return 0; //if (divisor == 1) return divid ...
分类:其他好文   时间:2020-05-31 18:17:56    阅读次数:101
GLUT Tutorials 17:子窗口
博客转自:http://www.lighthouse3d.com/tutorials/glut-tutorial/subwindows/ 创建和销毁子窗口 With GLUT we can define subwindows, i.e. divide the main window in diffe ...
分类:其他好文   时间:2020-05-23 18:29:11    阅读次数:54
[LeetCode] 53. Maximum Subarray
Description Given an integer array , find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Examp ...
分类:其他好文   时间:2020-05-18 22:47:34    阅读次数:65
算法图解学习系列--第4章--快速排序
[toc] 分而治之 D&C(divide and conquer )是一种著名的递归式问题解决方法。 D&C的工作原理 找出简单的基线条件; 确定如何缩小问题的规模,使其符合基线条件。 计算数字数组的和 实现方法1 实现方法2 示意图 快速排序 快速排序是一种常用的排序算法,比选择排序快得多。例如 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-14 01:56:04    阅读次数:94
归并排序
一、什么是归并排序归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(DivideandConquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。二、图解先将无序数组分割,经过排序,将两个有序数组再拼接。三、原理归并排序的原理就是合并两个有序数组。合
分类:编程语言   时间:2020-05-11 23:19:11    阅读次数:67
归并排序
基本思想 归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。 分而治之 可以看到 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-10 17:22:20    阅读次数:59
java记录之Date的使用
import java.time.LocalDate; import java.time.Period; import java.util.Calendar; import java.math.*; public class demo { demo(){ } public void demo1(in ...
分类:编程语言   时间:2020-05-08 16:35:24    阅读次数:79
动态规划Ⅰ
动态规划 Dynamic Programming ? 拆分(Divide): 将一个复杂问题拆分成一系列的简单子问题,每一次解决一个子 问题并将其结果存储起来。理想情况下用基于内存的数据结构。 ? 查找(lookup):在下一次遇到相同的子问题的时候,直接查找之前计算过的结果 而不是重新计算。理想情 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-05 10:25:25    阅读次数:64
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