sklearn.base 基础类 & 工具类 sklearn.calibration 概率 sklearn.cluster 聚类 sklearn.compose 复合 sklearn.covariance 协方差 sklearn.cross_decomposition 交叉分解 sklearn.da ...
一、介绍 1、基本介绍 MongoDB部署架构分为单机、复制集群、分片集群。单机适合学习用,分片集群比较复杂且运维难度高。 分片集群是把大型数据集进行拆分,分片到多个MongoDB节点上,这些节点组成了分片集群。分片结构如下: 2、词汇表 Shard:分片,存储集群中的一部分数据。可以是单个mong ...
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2021-05-25 17:49:26
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超过最大分片引起的,在es机器上执行:curl -XPUT -H "Content-Type:application/json" -d '{"persistent":{"cluster":{"max_shards_per_node":10000}}}' 'http://es-host:9200/_c ...
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2021-05-25 17:41:51
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前言 现代业务越来越复杂,数据量也越来越大,关系型数据库本身就比较容易形成系统瓶颈,单机存储容量,连接数,处理能力都有限。 当单表的数据量达到一定量级以后,比如1000万,由于查询维度较多,即使添加从库,优化索引,做很多操作时性能还是下降严重。 这个时候要如何提高数据的性能呢? 有人说,可以通过提升 ...
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2021-05-24 13:31:00
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一、Kubernetes的网络模型和网络策略 PS :K8S网络插件官方手册 https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/cluster-administration/networking/ 1.1、Kubernetes网络模型和CNI插件 在Kubernetes中 ...
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2021-05-24 13:15:06
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool, ...
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2021-05-24 09:31:44
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool, ...
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2021-05-24 09:29:07
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官方文档:https://redis.io/commands/info info主要有一下几项,因版本不同可能略有差别 server clients memory persistence stats replication cpu keyspace 172.21.194.205:6381> info ...
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2021-05-24 07:56:28
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本文从高可用的角度观察一下 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ,看看它们各自的实现思路。 1. RabbitMQ RabbitMQ 有 3 种部署模式: 单机模式 普通集群模式 镜像集群模式 单机模式与高可用完全没关系,咱就不说了,直接看看这2种集群模式。 1.1 普通集群模式 某一个 ...
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2021-05-24 04:17:36
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10.1 secret secret加密数据并存放Etcd中,让Pod的容器以挂载Volume方式访问。 应用场景:凭据、https证书、secret存放docker registry认证信息、存放文件内容或者字符串,例如用户名密码 Pod使用secret两种方式: 变量注入 挂载 变量注入 挂载 ...
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2021-05-24 02:51:53
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