堡垒机概述：堡垒机，即在一个特定的网络环境下，为了保障网络和数据不受来自外部和内部用户的***和破坏，而运用各种技术手段实时收集和监控网络环境中每一个组成部分的系统状态、安全事件、网络活动，以便集中报警、及时处理及审计定责。Jumpserver概述：Jumpserver是一款使用Python,Django开发的开源跳板机系统,为互联网企业提供了认证，授权，审计，自动化运维等功能。官方网址：http:
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2018-11-14 19:00:05
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简单的一对多的页面 实现的页面结果如下 关于正则匹配 我一直没能实现，再试试吧 ...
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2018-11-14 10:23:36
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一 、此次漏洞分析 1 nginx HTTP/2漏洞 [nginx-announce] nginx安全公告（CVE-2018-16843，CVE-2018-16844）在nginx HTTP / 2实现中发现了两个安全问题，漏洞对服务器的影响： 可能会导致过多的内存消耗（CVE-2018-16843 ...
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2018-11-13 20:16:47
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模块清单文件（Manifest.xml）位于模块标准目录结构的根目录之下，它定义了模块的 基本信息、模块激活信息、模块类加载相关的运行时信息、服务定义信息、模块扩展定义信息 以及模块详细信息。这一小节将详细介绍清单文件的定义。 模块清单文件（Manifest.xml）位于模块标准目录结构的根目录之下 ...
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2018-11-07 23:09:24
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"Generative Adversarial Nets" Notes - Ian J.Goodfellow 中文翻译：https://blog.csdn.net/wspba/article/details/54577236 代码实现：https://github.com/devnag/pytorc ...
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2018-10-30 23:56:34
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1.The type org.springframework.core.NestedRuntimeException cannot be resolved. It is indirectly referenced from required .class files spring的core包异常，在 ...
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2018-10-11 21:44:16
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多层神经网络 对于多层神经网络的训练，delta规则是无效的，因为应用delta规则训练必须要误差，但在隐含层中没有定义。输出节点的误差是指标准输出和神经网络输出之间的差别，但训练数据不提供隐藏层的标准输出。 真正的难题在于怎么定义隐藏节点的误差，于是有了反向传播算法。反向传播算法的重要性在于，它提 ...
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2018-09-09 14:43:05
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我画了一个简单的图来了解一下OAUTH1.0请求的交互过程，附图如下：简单解释一下：OAuth1.0是基于http实现，为了交互的安全性设计上看起来会稍微复杂，OAuth1.0获得的access_token有效期时间比较长，有安全隐患。具体可以参考一下文章：第三方登录accesstoken过期问题和ACCESS_TOKEN与FRESH_TOKEN解释一下应用场景是参与者：*客户端：访问你应用网站的
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2018-08-06 21:43:08
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传送门题意题解容易发现，在同一个边双内的点我们是不用管它的，一定可以。那么我们缩点，然后把图变成一颗树。这样，$s$ 到 $t$ 的路径就可以用$\mathrm{LCA}$求了。我们把 $s$ 到 $\mathrm{LCA}$ 的路径打向上的标记，把 $\mathrm{LCA}$ 到 $t$ 的路径... ...
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2018-08-05 19:00:36
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今天同事给我一个接口，让我实现将远程的数据的信息通过http的形式获取到插入到本地的数据库当中。 （1）简单的方法是通过ajax传递参数，然后在后台请求数据。 （2）通过http请求获取到数据，然后插入到插入到本地的数据库当中。 实现思路（第一种也可以但是如果使用第一种的话，就需要和页面进行交互，最 ...
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2018-08-03 19:52:40
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