吴恩达 MachineLearning Week8 知识点概述 1. K - means 算法 K - means 算法用于解决聚类问题，属于无监督学习。可以对没有标记的数据进行处理，将其分成 K 类。其步骤如下： 2. PLA（ Principal Component Analysis ） 用于将 ...
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2018-04-08 21:15:36
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吴恩达 MachineLearning Week6 第六周知识点总结 1. 应将数据分割为训练集(training set)/交叉验证集(cross validation set)/测试集(test set)三个部分。 训练集用于训练数据，验证集用于确定模型选定的参数维度，是否过拟合等，测试集用来最 ...
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2018-04-06 18:34:50
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遗传算法初探-unityunity 机器学习 MachineLearning 遗传算法 Genetic Algorithm 引子 ：茫茫宇宙中存在着一个神级文明，尽管他们有着领先的科技，但文明的进程却因为种种因素逐步走向灭亡。为了防止自身文明的覆灭，神级文明想要通过模拟自身文明形成和发展来寻求解救自... ...
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2018-04-01 13:18:11
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吴恩达 MachineLearning 第五周课后练习代码 概述 本周主要讲解了反向传播算法 (backpropagation algorithm)，用于计算神经网络中代价方程 (cost function) 对变量 theta 的偏导数值。本周主要内容即实现该算法。 nnCostFunction. ...
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2018-03-31 14:45:52
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cp from : https://www.zhihu.com/question/49781124?from=profile_question_card https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3x3urc/tips_on_publishi ...
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2018-03-05 23:31:58
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一、不包含分类型变量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelpath=r'D:\daacheng\Python\PythonCode\machineLearning ...
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2017-12-26 00:51:48
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时至今日，我才发现 machineLearning 的应用门槛已经被降到了这么低，简直唾手可得。我实在找不到任何理由不对它进入深入了解。如标题，感谢 Google 为这项技术发展作出的贡献。当然，可能其他人做了 99%, Google 只做了 1%，我想说，真是漂亮的 1%。 切入正题，今天从 Yo ...
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2017-12-23 14:18:53
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Ng的机器学习课，课程资源： cs229-课件 网易公开课-视频 问题数学模型： 五元组{S、a、Psa、γ、R}，分别对应 {状态、行为、状态s下做出a行为的概率、常数、回报}。 优化目标： 选择一个policy以获得最佳报酬：E[R(s0)+γR(s1)+γ2R(s2)+......]，常数γ的 ...
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2017-11-17 21:09:22
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一、概述 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称为回归； 利用Logistic回归进行分类的主要思想是： 根据现有数据对分类边界线建立回归公式， 以此进行分类。 这里的“回归”一词源于最佳拟合， 表示要找到最佳拟合参数集， 其背后的数学分析将在 ...
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2017-10-31 12:51:46
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Python机器学习实战教程分享网盘地址——https://pan.baidu.com/s/1miIb4og密码:wtiw课程真心不错，分享给大家机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为..
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2017-10-30 14:48:53
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