作者：桂。 时间：2017-04-14 06:22:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 之前梳理了一下非负矩阵分解（Nonnegative matrix factorization ...
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2017-04-15 14:38:55
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作者：桂。 时间：2017-04-13 07:43:03 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702188.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 前面分析了非负矩阵分解（NMF）的应用，总觉得NMF与谱聚类（Spectral cluste ...
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2017-04-13 20:20:25
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今天想写个程序合并文件的，以前一直觉得python的编码解码好烦，只要处理文件合并之类的都是用C# 写，但是最近用的是linux，也没有vs，就只能乖乖的用python 写了，早上看了下，也没有我想的负责，只能说以前太那啥了。。。。好了，闲话少说，下面先简单介绍下文件读取操作吧。 首先说明的是我用的 ...
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2017-03-09 11:30:08
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最重要：确定了要考研，到北京去 久违的去了趟北京 在手提上安了DB2、虚拟机+Ubantu 独立写XML作业 独立认真地写了数据库课设的报告，弄懂了JFrame大致框架，至少增删改查没问题 认真听计算机网络的课，虽说还是稀里糊涂 会了点Linux的操作和命令 开始把英语捡起来，看四级君，不得不说免费 ...
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2016-10-24 02:27:45
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1.原理发现写关于非负矩阵的博文还是蛮多的，还是以自己的角度总结一下自己的最近看的若干东西以及对非负矩阵分解有用的一些资料链接。NMF，全称为non-negative matrix factorization，中文呢为“非负矩阵分解”。NMF的思想：V=WH（W权重矩阵、H特征矩阵、V原矩阵），通过计算从原矩阵提取权重和特征两个不同的矩阵出来。属于一个无监督学习的算法，其中限制条件就是W和H中的所有...
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2016-07-15 21:47:00
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1. NMF-based 推荐算法在例如Netflix或MovieLens这样的推荐系统中，有用户和电影两个集合。给出每个用户对部分电影的打分，希望预测该用户对其他没看过电影的打分值，这样可以根据打分值为其做出推荐。用户和电影的关系，可以用一个矩阵来表示，每一列表示用户，每一行表示电影，每个元素的值表示用户对已经看过的电影的打分。下面来简单介绍一下基于NMF的推荐算法。在python当中有一个包叫做...
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2016-07-15 21:46:08
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a540be60100vjae.html 图像相似度计算 (2011-12-13 22:16:23) 转载▼ 标签： 图像 相似 svd nmf 巴氏距离 直方图距离 图像哈希 图像校正 图像内容检索 分类： 计算机视觉 图像相似度计算
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2016-03-01 22:18:18
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NMF（非负矩阵分解），由于其分解出的矩阵是非负的，在一些实际问题中具有非常好的解释，因此用途很广。在此，我给大家介绍一下NMF在多声部音乐中的应用。要翻译的论文是利用NMF转录多声部音乐的开山之作，浅显易懂地介绍了如何利用NMF对钢琴曲进行乐谱翻译，值得一看。
摘要
在本文中我们提出一种新方法用来分析由固定谐波格式的音符构成的复调乐曲片段（例如钢琴音符）。由于音符结构固...
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2015-12-31 12:56:16
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