之前写过两篇文章，分别是
1）矩阵分解的综述：scikit-learn：2.5.矩阵因子分解问题
2）关于TruncatedSVD的简单介绍：scikit-learn：通过TruncatedSVD实现LSA（隐含语义分析）
今天发现NMF也是一个很好很实用的模型，就简单介绍一下，它也属于scikit-learn：2.5.矩阵因子分解问题的一部分。
NMF是另一种压缩方法，前...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-20 10:42:03
阅读次数：
285
1简介为了理解复杂的数据，人们提出了分层特征提取概念。著名的算法之一是2006年Hinton提出的DeepBeliefNetwork（DBN）。随着训练深层结构的成功，人们又提出了许多深度学习的变体。尽管这些多层算法产生了多层方法在特征提取和提供对复杂问题的有效方法，但并没有告诉我们通过..
分类：
其他好文 时间：
2014-10-05 23:58:49
阅读次数：
344
