返回共同好友最多的K个好友推荐input: Personreturn Listclass person{String id;Set friends;} 用pq 更快些 ...
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2017-12-30 12:25:57
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思路：利用RNN对用户浏览顺序建模，利用FNN模拟CF，两个网络联合学习 RNN网络结构： 输出层的state表示用户浏览的某一页面，可以看做是一个one-hot表示，state0到3是依次浏览的页面。因为RNN的输入个数是有限的，如果用户浏览的过多的页面，那么就会丢失最开始的那些页面，paper为 ...
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2017-12-23 19:08:10
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基本思路：利用用户和商品的评论构建CNN预测评分。 网络结构： user review网络与 item review网络结构一致，仅就前者进行说明 从user review text到 look-up layer： 首先需要pre-train一个word embedding的词表，对某个用户，将其对 ...
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2017-12-23 19:03:43
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原来的算法模型中，没有考虑买了又买的物品，对于钢材行业，用户的需求是一致的，经常买了又买，所以增加此功能a模型训练中增加如下代码
//buyitemforusers
JavaPairRDD<String,String>buyItemForUser=data.getBuyEvents().mapToPair(newPairFunction<UserItemEvent,..
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2017-11-21 14:19:02
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Which statement most accurately describes the implementation of a SQL Access Advisor recommendation?A. SQL Access Advisor recommendations are automati ...
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2017-11-14 14:48:50
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Algorithm类@Override
publicModeltrain(SparkContextsc,PreparedDatapreparedData){
TrainingDatadata=preparedData.getTrainingData();
//模型训练
//建立用户索引
JavaPairRDD<String,Integer>userIndexRDD=data.getUsers().map(newFunction<Tuple2<String,Us..
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2017-11-13 19:49:23
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Regression-Case Study (Regression可以做很多事情，例如Stock Market Forecast、Self-driving Car、Recommendation等等 ，在这里是通过预测宝可梦（pokemons）进化后过的CP值（战斗力），来说明Regression) ...
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2017-10-20 16:51:50
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转自： http://www.jianshu.com/p/5b19605792ab?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=pc_all_hots&utm_source=recommendation http://www.jianshu. ...
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2017-09-21 13:16:21
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怎样量化评价搜索引擎的结果质量 http://www.infoq.com/cn/articles/cyw-evaluate-seachengine-result-quality http://www.infoq.com/cn/articles/recommendation-and-searcheng ...
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2017-09-08 10:05:02
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