1》python深浅拷贝原理： 对于数字和字符串而言，赋值，浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址；对于字典，元组，列表而言，进行赋值，浅拷贝和深拷贝时，其 内存地址的变化是不同的； 浅拷贝： 1>对于数字与字符串而言： 2>对于字典，元组，列表而言： 深拷贝： 1>对于数字与字符串而言 ...
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2017-10-04 20:49:04
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浅拷贝: b[0][0]=9 print(b) #[[9,2],3,4] print(a) #[[9,2],3,4] 深拷贝 不是深浅拷贝 ...
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2017-09-29 16:37:30
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import copy dic = { #定义一个字典，字典里的每一个元素是一个数组。 "cpu":[80,], "mem":[80], "disk":[80,]} new_dic = copy.copy(dic) #浅拷贝， 第一层字典被copy， 重新分配了内存空间。 但是第二层数组元素地址是一 ...
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2017-08-17 10:29:29
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先定义一个列表 >>> s = [1,'alex','alvin'] >>> s2 = s.copy() 使用copy()方法拷贝，创建一个新的对象s2 >>> print(s2) 拷贝之后s2对象和s对象的内容一样。 [1,'alex','alvin'] >>> s2[0] = 3 修改s2对象的 ...
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2017-08-16 00:48:45
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深浅拷贝1.对于数字、字符串和元组而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址，例如：>>>n1=123
>>>importcopy
>>>n2=n1#赋值
>>>print(id(n2))
31427456
>>>printn2
123
>>>n2=copy.copy(n1)#浅..
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2017-05-19 22:13:24
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深浅拷贝深浅拷贝分为两部分，一部分是数字和字符串另一部分是列表、元组、字典等其他数据类型。数字和字符串对于数字和字符串而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为他们的值永远都会指向同一个内存地址。#导入copy模块>>>importcopy#定义一个变量var1>>>v..
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2017-04-12 22:21:19
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python在内存中存储数据的结构 1先考虑一个问题为什么python list是可以被追加的，也就是数据会不断扩大？ 当生成一个列表对象那么python就会在内存中开辟一个区域来存放当前的值，如果在往里追加def内存中的数据会是连续存放的么？ 当然不会了，因为python就是利用c中的链表实现的追 ...
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2017-03-24 17:37:44
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python中的可变类型与不可变类型： 在讲python深浅拷贝之前，我们首先应该明白python中元素的类型:主要分为可变类型和不可变类型。 可变类型，就是值可以改变的类型有两个： 列表：list 字典：dict 不可变类型就是值不可以改变的类型，主要有三大类： 数值类型：int，long，boo ...
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2016-12-31 20:58:02
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导入模块： 深浅拷贝： 例： 如果有嵌套： #结论： （1）深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间 （2）如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象 （3）如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝 （4）序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶 ...
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2016-09-06 15:26:39
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赋值引用，多变量使用同内存。对于可变数据对象，修改其中一个，影响其他。浅拷贝，只拷贝数据父对象，不拷贝其中子对象。深拷贝，拷贝对象及其子对象。 赋值引用：（修改，所有多影响） list1=[1,2,3] list2=list1 浅拷贝：（只拷贝第一层）(修改第一层，不影响其他的) import co ...
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2016-09-03 12:13:14
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