'''1,什么是生成器？ 函数内但凡有一个yield关键字， 再调用函数就不会执行函数代码，得到的返回值就是一个生成器对象 生成器本身就是一种迭代器 next(g)过程： 会触发生成器g所对应的函数的执行，直到遇到yield才停下来 然后把yield的返回值当做本次next操作的结果2，为什么要用生 ...
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2019-04-27 19:29:49
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本节主要记录一下列表生成式，生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求，看列表 [0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，要求你把列表里面的每个值加1，你怎么实现呢？ 方法一（简单）： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, ...
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编程语言 时间：
2019-04-22 18:14:15
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1.请你简要介绍一下Python的生成器是什么 答：Python生成器是一个返回可以迭代对象的函数，可以被用作控制循环的迭代行为。 生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接受参数，可以被调用， 一般函数会返回包括所有数值的数组，生成器一次只能返回一个值， 这样消耗的内存将会大大减小。 2.... ...
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2019-04-19 09:13:11
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一 . 生成器 生成器函数 (重点) 优点: 节省内存, 生成器本身就是代码. 几乎不占用内存 特点: 惰性机制, 只能向前. 不能反复 二 . 各种推导式 列表推导式 [ 结果 for循环 if ] 字典推导式 { 结果(k:v) for循环 if } 集合推导式 { 结果(k) for循环 if ...
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2019-04-08 21:14:45
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Python-生成器&迭代器生成器通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空
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2019-03-30 21:27:40
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生成器 Generator 什么是生成器? 生成器是能够动态提供数据的可迭代对象 生成器在程序运行时生成数据，与容器类不同，它通常不会在内存中保存大量的数据，而是现用现生成 生成器有两种: 生成器函数 生成器表达式 生成器函数 含有yield语句的函数是生成器函数，此函数被调用将返回一个生成器对象 ...
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2019-03-23 22:22:58
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列表生成式 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 这就是列表生成式 生成器（generator） 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。 如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？ ...
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2019-03-21 21:47:16
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1.生成器 列表生成式： 通过列表生成式，可以直接创建一个列表，但是收到内存限制，列表容量是有限的。如果创建一个包含100w元素的列表，而我们只需要访问前面几个元素，那么就太占用空间了。如果列表元素可以按照某种算法推算出来，我们是否可以在循环过程中不断推算出后续元素呢，这样就不必创建完整的list， ...
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2019-03-12 14:01:23
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生成器: 生成器的获取补充: send()和next()效果一样, yield时可以使用赋值形式接收send传过来的值 send获取下一个值的效果和next基本一致 只是在获取下一个值的时候,给你上一个yield传递数据 注意事项: 第一次使用生成器需要预激活, 第一次取值需要使用next 最后一个 ...
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2019-03-08 23:18:31
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