说明 使用了自定义的数据库连接池，没有对连接做timeout处理，以后再完善。 由于jdbc不能完全支持clickhouse中的数据类型，采用raw sql的方式处理。 后期考虑封装Java对象到Clickhouse数据类型的映射。 插入时应采用批量写入，例子中的代码仅为测试目的，没有做封装。 <d ...
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2021-06-02 10:35:03
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分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于95分的学生人数？ Tom的成绩按分数大小排序。 平均分： 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。每门课的不及格人数，通过率 ...
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2021-05-25 17:47:46
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用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 2.总共有多少学生？ 3.总共开设了哪些课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.每门课程大于95分的学生人数？ 7.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 8. ...
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2021-05-25 17:40:47
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安装准备 Spark 集群和 Hadoop 类似，也是采用主从架构，Spark 中的主服务器进程就叫 Master（standalone 模式），从服务器进程叫 Worker Spark 集群规划如下： node-01：Master node-02：Worker node-03：Worker 安装步 ...
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2021-05-24 17:07:05
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08 学生课程分数的Spark SQL分析 一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现 ...
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2021-05-24 17:01:32
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读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总 ...
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2021-05-24 16:59:25
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一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs. ...
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2021-05-24 16:51:04
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1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求： 2.总共有多少学生？ 3.开设了多少门课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每 ...
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2021-05-24 16:49:50
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用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.select('name', 'course', df_scs.score+5).show() 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ df_scs.select('name ...
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2021-05-24 15:33:34
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情况说明 col_Index是cxGirdDBView中的列，被添加到Group当中 GetDisplayText时需要读取数据记录，测试时发现其从Arecord读取中读取的的数据不对 看源码是在group当中导致 使用下面方法处理，找到其下一条Record从中读取 procedure TfrmHO ...
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2021-05-24 15:25:39
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