由 Hinton 提出的标准自动编码机（标准自编码器）只有一个隐藏层，隐藏层中神经元的数量少于输入（和输出）层中神经元的数量，这会压缩网络中的信息，因此可以将隐藏层看作是一个压缩层，限定保留的信息。 自动编码机的学习包括在隐藏层上对输入信号进行压缩表示，然后在输出层尽可能地复现原始输入： 图 1 单 ...
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2021-02-17 14:17:10
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自动编码机更像是一个识别网络，只是简单重构了输入。而重点应是在像素级重构图像，施加的唯一约束是隐藏层单元的数量。 有趣的是，像素级重构并不能保证网络将从数据集中学习抽象特征，但是可以通过添加更多的约束确保网络从数据集中学习抽象特征。 稀疏自编码器（又称稀疏自动编码机）中，重构误差中添加了一个稀疏惩罚 ...
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2021-02-17 14:16:41
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之前下载了cuda11.1想要使用tensorflow的gpu版本，不料调试的时候出了问题，使用tf.test.is_gpu_available()命令测试的时候出现了如下错误： 错误日志： WARNING:tensorflow:From <ipython-input-2-17bb7203622b> ...
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2021-02-17 14:13:19
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博主曾经在试过用C++调用tensorflow模型失败后弃坑，选择了C++调用Pytorch模型，虽然也是一路踩坑，但是最终结果还是成功了，固在此记录一下。 step1: 下载pytorch：可以根据官网自行选择符合自己电脑和环境的pytorch版本 下载libtorch（一个让pytorch模型能 ...
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2021-02-06 12:02:56
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Tensorflow模型训练时维度处理技巧 修改模型一周，调BUG半个月，特此总结： 在某一个维度为1时，用tf.reshape tf.matmul（要求两个元素维度正好相反）要求两个元素维度正好相反 和tf.multiply ( 张量1 ，张量2）要求两个元素维度一致 assign_sub（）：重 ...
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2021-02-05 10:33:17
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tensorflow.keras与keras：TypeError: objectof type 'xxx' has no len() Module 'gast' has no attribute 'Num' K.batch_dot 的版本变化 random_order = list(range(le ...
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2021-02-01 12:57:07
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tensorboard展示网络结构 代码 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data tf.compat.v1.disable_eager_execution() #载入数据集 ...
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2021-02-01 12:26:02
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TensorFlow损失函数 正如前面所讨论的，在回归中定义了损失函数或目标函数，其目的是找到使损失最小化的系数。本文将介绍如何在 TensorFlow 中定义损失函数，并根据问题选择合适的损失函数。 声明一个损失函数需要将系数定义为变量，将数据集定义为占位符。可以有一个常学习率或变化的学习率和正则 ...
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2021-01-30 12:19:01
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TensorFlow优化器及用法 函数在一阶导数为零的地方达到其最大值和最小值。梯度下降算法基于相同的原理，即调整系数（权重和偏置）使损失函数的梯度下降。 在回归中，使用梯度下降来优化损失函数并获得系数。本文将介绍如何使用 TensorFlow 的梯度下降优化器及其变体。 按照损失函数的负梯度成比例 ...
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2021-01-30 12:17:31
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1. 使用八股搭建神经网络 1.1 、 用Tensorflow API: tf.keras 搭建神经网络八股 六步法： import import相关模块，比如 import tensorflow as tf train, test 告知要喂入网络的训练集和测试集是什么 也就是要指定训练集的输入特征 ...
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2021-01-27 13:05:18
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