数字图像在进行数学形态滤波去噪时，根据噪声特点可以尝试采用维数由小到大的结构元素来进行处理，进而达到滤除不同噪声的目的。采用数学形态学的多结构元素，可以更多地保持数字图像的几何特征。因此，选择构建串联滤波器来进行图像滤波，就是将同一形状的结构元素按维数从小到大的顺序来对图像进行滤波，如下图所示： 数 ...
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2021-01-02 11:09:48
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来源 | AI 算法与图像处理 封图 | CSDN 付费下载于视觉中国 本文的内容预览 人脸检测的概念 人脸检测是一种在多种应用中使用的计算机技术，可以识别数字图像中的人脸。人脸检测还指人类在视觉场景中定位人脸的过程。 人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中，任务是查找图像中给定类的所 ...
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2021-01-02 11:02:35
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人工智能主要分支 人工智能,机器学习,深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径,深度学习是机器学习的一个子集. 主要分支介绍 通讯,感知与行动是现代人工智能的三个关键能力,在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍: (1) 计算机视觉(CV) (2) 自然语言处理(NPL) (3) ...
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2020-12-30 11:01:53
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计算机图形学 Computer Graphics，CG； 计算机图像处理 DigitalImage Processing，IP；计算机视觉 Computer Vision，CV CG：三维模型->绘制->二维图像 IP：二维图像-> 分析处理->得到其他信息或生成某种特效 CV：二维图像-> 分析处 ...
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2020-12-29 11:12:55
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来源：Pexels从自动驾驶汽车检测路上的物体，到通过复杂的面部及身体语言识别发现可能的犯罪活动。多年来，研究人员一直在探索让机器通过视觉识别物体的可能性。这一特殊领域被称为计算机视觉(ComputerVision,CV)，在现代生活中有着广泛的应用。目标检测(ObjectDetection)也是计算机视觉最酷的应用之一，这是不容置疑的事实。现在的CV工具能够轻松地将目标检测应用于图片甚至是直播视
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2020-12-22 12:46:41
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新年伊始是我们反思过去和计划未来的时候。基于此，我想借此机会回顾身为深度学习/计算机视觉工程师的行业经历。2017年1月，我在旧金山的一家名为TrueAccord的公司工作。当时，我正使用时间序列和表格数据构建传统的推荐系统。互联网充斥着博客文章和论文，主要描述超越人类的新型前沿的深度学习模型。我迅速将热情投入到这个令人无比兴奋的新领域。尽管具备一些关于深度学习的理论知识，但是我的实践经验非常有限
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2020-12-22 12:43:42
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一、前言在手机相机功能日益强大的今天，相对于相机硬件的差异，图像处理算法逐渐显示出更加重要的地位。现在的消费者也开始由看重硬件能力慢慢转向对算法能力的重视。用户在拍照发朋友圈之前往往需要根据场景逐个调整画面参数，这一过程费时费力，对于小白用户又很难调节到最佳状态。有没有一种方式可以精细化区分场景，实现一键式智能拍照修图呢？华为机器学习服务近期推出的场景识别支持102种细分场景的识别，对于生活旅行常
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2020-12-19 11:48:32
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深度学习 神经网络 卷积神经网络 深度学习 计算机视觉 人工智能 前言 卷积神经网络的设计自然要考虑到各层之间的顺序。这种“考虑”既有原理性的解释也有经验方面的原因。本文主要介绍一些层常见的位置选择，并对其原因进行分析，从中提取共性有利于其他模型的设计。 Dropout层的位置 Dropout一般放 ...
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2020-12-09 12:17:27
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CPU 和 GPU GPU（图像处理器，Graphics Processing Unit）和CPU（中央处理器，Central Processing Unit）在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元（如图中绿色的ALU），而Control和Cache单元不如CPU多，这是因为GPU在进行并行计 ...
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2020-11-20 11:37:36
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计算机视觉入门必看书籍周围有许多朋友问我，想要入门学习计算机视觉，要什么好书推荐？我今天就向大家介绍一本非常适合初学者学习的书籍。广告深度学习与图像识别：原理与实践作者：魏溪含，涂铭，张修鹏京东《深度学习与图像识别：原理与实践》这本书是由阿里巴巴的三位大佬编写的，从技术原理、算法和工程实践3个维度系统讲解图像识别，内容丰富全面，图文并茂，全书采用彩色印刷让读者学习起来不会感到枯燥乏味。大佬简介：魏
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2020-11-16 13:22:14
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