https://mp.weixin.qq.com/s/s1WLx5Y1JJ2_3bs2Eqd47ABy超神经场景描述：芒种刚过，全国都陆续进入了麦收时节。对于小麦的驯化种植，已经有了万年的历史，但麦子的收割方式，却在几千年的时间里都没有发生变化。科学技术的进步，彻底改变了这一行业，而AI等方法的介入，正在加速这一进程。无人驾驶收割机，卫星数据和计算机视觉的使用，也许会让人们从田间彻底解放出来。关键
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2020-09-21 11:44:14
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https://mp.weixin.qq.com/s/nR8TeluLHlea8MGa6qBljgBy超神经场景描述：从古至今，有考试的地方就有作弊，作弊方法可谓是五花八门，妖魔鬼怪各显神通。尽管有法律约束与层层安检搜查把关，却依然难防漏网之鱼。近年来，利用计算机视觉、神经网络等技术，可以更加精准地抓取作弊行为，让考场更加公平。关键词：计算机视觉人工智能监考反作弊不知不觉，又到了一年的高考季。明天
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2020-09-21 11:43:36
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https://mp.weixin.qq.com/s/sRwjpW8cYxd2lw2yZD-MtwBy超神经场景描述：风靡各大直播平台的美妆博主，凭借高超的化妆技术吸金无数。而人工智能也已经开始学习这一本领。利用深度学习与计算机视觉技术，仅仅根据人的眼睛特征，就能给出适合用户的美妆搭配。关键词：几何变换triplet损失函数迁移学习近年来，网络上涌现出越来越多的美妆博主，他们讲解美妆技巧，分享化妆
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2020-09-21 11:41:38
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https://mp.weixin.qq.com/s/PIzxQE8Q2HLSYtr13FoaMQBy超神经场景描述：将AI技术如计算机视觉、语音识别、自然语言处理、大数据分析等应用到旅游服务业中，一方面可帮助游客减少不必要的时间与金钱浪费，另一方面，可提升景区服务效率与质量，实现双赢局面。关键词：爬虫计算机视觉语音识别自然语言处理大数据分析云计算「五一」小长假结束了，有没有计算一下你的假期时间都
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2020-09-21 11:40:18
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https://mp.weixin.qq.com/s/f9YpIfqqdCI1Bd_el4pCIQBy超神经内容一览：2019年已经接近尾声，在这一年里，计算机视觉（CV）领域又诞生了大量出色的论文，提出了许多新颖的架构和方法，进一步提高了视觉系统的感知和生成能力。我们精选了2019年十大CV研究论文，帮你了解该领域的最新趋势，继之前推出的上系列和中系列之后，这是该系列的最后一个部分。Enjoy~
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2020-09-18 04:05:34
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https://mp.weixin.qq.com/s/cJwaNRVopAC74zNT3IWnawBy超神经内容一览：2019年转眼已经接近尾声，我们看到，这一年计算机视觉（CV）领域又诞生了大量出色的论文，提出了许多新颖的架构和方法，进一步提高了视觉系统的感知和生成能力。因此，我们精选了2019年十大CV研究论文，帮你了解该领域的最新趋势。关键词：计算机视觉精选论文我们看到，近年来，计算机视觉（
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2020-09-18 04:03:33
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算法、算力与数据是构成人工智能的三个基本要素。随着人工智能技术在算法与算力层面达到阶段性基本成熟，人工智能行业掀起一轮落地应用的热潮。从技术层面分析，本轮人工智能落地热潮主要集中于计算机视觉领域和语音交互领域，较为依赖机器学习领域中的深度学习方式。?目前，主流的深度学习方式以有监督学习模式为主。在该模式下，算法训练需要依靠标注数据对学习结果进行反馈，对于数据有着强依赖性需求，这也带动了AI基础数据
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2020-09-18 02:22:02
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https://mp.weixin.qq.com/s/J0EfcPZ2vEGQdf8f1IKMiwBy超神经场景描述：随着机械与自动化的技术发展，生产制造业一直在积极跟进和使用最先进的技术，来提高生产效率。大量工厂重金引进自动化生产装置，免不了产生技术故障导致的问题，如何平衡人类操作工和工业AI，应该同样重视。关键词：计算机视觉装配工业AI英国著名分析机构OxfordEconomics公布的数据：
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2020-09-18 02:16:45
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1、读入一幅RGB图像，将其变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分别显示原图，灰度图像和二值图像，分别标注图像名称。clear allimg = imread('onion.png');img_gray = rgb2gray(img);figure;subplot(3,1,1);imshow(... ...
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2020-09-18 01:36:04
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https://genforce.github.io/mganprior/ Image Processing Using Multi-Code GAN Prior Abstract 尽管生成对抗网络(GANs)在图像合成方面取得了成功，但将经过训练的GAN模型应用于真实图像处理仍然具有挑战性。以前的 ...
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2020-09-18 01:10:04
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