计算机视觉 - 传统CV和深度学习CV的区别 https://blog.csdn.net/lovetaozibaby/article/details/107174485 ...
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2020-07-13 11:28:04
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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2020-07-13 09:54:16
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计算机视觉任务主要分为：分类、检测、识别、定位四大类。 L1 loss ,L2 loss和smooth L1 loss 引自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1441560 一、常见的MSE、MAE损失函数 1.1 均方误差、平方损失 均方误差 ...
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2020-07-12 18:48:12
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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编程语言 时间：
2020-07-11 09:33:27
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2020世界人工智能大会 -- 落地AI，赋能未来 7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海举办。尽管线上举办，但今年的大会仍不失热闹：截至9日中午12点半，开幕式直播已有2000余万人次观看；云展览“3D AI家园”也有超过130万人次参观者，比往年还热闹；到9日晚，新浪微博上AI话题的阅 ...
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2020-07-10 18:53:54
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本篇文章来自wikipedia，如果需要阅读英文，可以去看一下。 SURF (Speeded Up Robust Features, 加速稳健特征) 是一个稳健的图像识别和描述算法，首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务，如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于 SIF ...
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2020-07-09 12:37:06
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原文链接http://tecdat.cn/?p=14033 神经网络是一种非常通用的灵活预测模型，可用于解决各种问题，包括分类，降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理，医疗诊断，金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句 ...
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2020-07-08 14:59:00
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可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术，那么数据可视化有什么作用和优势？ 数据可视化作用与优势： 向信息学领域进军并注重数据价值的界定 数据可视化的作用与优势 新的一年，使用信息学助推复杂数据收集、分析与可视化技术的整合可以从数据资源中推导出企业所需的收益来源。从未被充分利用的数据当中提取资源可以提高企业运营绩效
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2020-07-08 14:58:44
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摘要：视觉跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，已广泛应用于军事，医疗等领域。 近年来，计算机视觉中深度学习的热潮为实现具有更高性能的视觉跟踪提供了一种新途径。 本文首先介绍了视觉跟踪和深度学习的概念和研究现状，然后重点介绍了深度学习在视觉跟踪中的代表性应用，最后总结了未来的发展方向和前景。 1 ...
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2020-07-06 20:13:48
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? 原文链接：http://tecdat.cn/?p=13981 随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求 ...
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2020-07-06 16:29:19
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