在图像处理领域中，特征点又被称为兴趣点或者角点，它通常具有旋转不变性和光照不变性和视角不变性等优点，是图像的重要特征之一，常被应用到目标匹配、目标跟踪、三维重建等应用中。点特征主要指图像中的明显点，如突出的角点、边缘端点、极值点等等，用于点特征提取的算子称为兴趣点提取（检测）算子，常用的有Harri... ...
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2020-06-20 21:22:49
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#valid卷积 在full卷积的卷积过程中，会遇到$K_$靠近I的边界（K矩阵与I矩阵），就会有部分延申到I之外，这时候忽略边界，只考虑I完全覆盖$K_$内的值情况,这个的过程就是valid卷积。一个高为H1，宽为W1的矩阵I与高为H2,宽为W2的矩阵K,在H1大于等于H2，W1大于等于W2的情况 ...
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2020-06-20 19:30:08
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图像的二值化或阈值化（Binarization）旨在提取图像中的目标物体，将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T，通过T将图像的像素划分为两类：大于T的像素群和小于T的像素群。灰度转换处理后的图像中，每个像素都只有一个灰度值，其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色，常用 ...
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2020-06-16 23:36:19
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安徽工程大学 Python程序设计 实验报告 班级 物流192 姓名 张羽 学号3190505221 成绩 日期 2020.6.16 指导老师 修宇 实验任务 - 查阅资料进一步了解pip 安装命令的参数 运用相关命令查询本地计算机已经安装的包； - 网络查询资料，了解图像处理的相关第三方库 - 选 ...
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2020-06-16 13:29:31
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> [《机器视觉算法与应用》]()[TOC]## 1. 基于灰度值的模板匹配模板匹配是通过计算模板与图像之间的相似度实现。### 1.1. SAD & SSD最简单的相似度量方法是计算模板与图像之间差值的绝对值的总和（SAD）或所有差值的平方和（SSD）。它们的等式分别为: