图像腐蚀 1.基础理论 形态学转换主要针对的是二值图像(0/1)图像类似于领域被蚕食,将图像中的高亮区域白色部分进行缩减细化,其运行结果图比原图的高亮区域更小。主要包括两个输入对对象: 二值图像,卷积核(卷积核是腐蚀中的关键数组,采用numpy库组成)卷积核的中心点逐个像素扫描原始图像。 被扫描到的 ...
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2020-07-05 17:27:32
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HOG特征描述算子 前言 概念介绍 HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征是一种进行物体检测时的特征描述子,它是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。 特征描述子:计算机不能直接识别图像,所以特征描述子实际上就是图像的 ...
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2020-07-05 15:47:35
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随着发展趋势的变换,按照传统只是光会NX界面小工具开发,已经满足不了各种复杂的需求了。 需要各种其他领域的开发与NX开发进行对接。利用openCV进行图像处理,计算机视觉开发。 例如:图纸识别...... NX9+VS2012+Opencv2.4.9 1.添加环境变量 将路径D:\opencv\bu ...
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2020-07-04 22:51:00
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心得: 卷积操作在图像处理的领域应用广泛,图像做卷积处理有一个天然的好处,即:每个像素点的位置与相邻位置相对固定,也就是说,除了边缘,每一个节点都有相同数量的相邻节点。所以卷积操作相对容易。 但是,随着文本表示的发展,用向量来表示文本的思想应用的越来越广泛深入。textCNN是我理解的卷积在文本表示 ...
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2020-07-04 22:41:44
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1.边缘检测类型和基本原理 在图像处理中,图像边缘常包括三种模型 1).台阶模型:相邻两个像素的灰度值快速变化;如:在离散灰度图像中,灰度值为...0,0,255,255,...就可视为台阶模型; 2).斜坡模型:图像中从亮到暗(或暗到亮)呈现一个类似于斜坡,如在离散灰度图像灰度:...,0,50, ...
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2020-07-03 19:22:01
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今天给大侠带来基于FPGA的实时图像边缘检测系统设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第一篇,上篇,话不多说,上货。 导读 随着科学技术的高速发展,FPGA在系统结构上为数字图像处理带来了新的契机。图像中的信息并行存在,因此可以并行对其施以相同的操作,使得图像处理的速度大大提高,这正好适合映射到FPG ...
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2020-07-03 19:21:02
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##深度网络模型压缩综述 文献来源:雷杰,高鑫,宋杰,王兴路,宋明黎.深度网络模型压缩综述[J].软件学报,2018,29(02):251-266. 摘要: 深度网络近年来在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然 ...
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2020-07-03 12:10:19
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##第二章 《数字图像基础》 图像形成模型 概念 场景元素在照射源下,借助成像系统,完成场景到图像平面的投影。对该图像进行数字表示的过程中,我们将每个像素点的颜色分为不同的幅度$f(x, y) > 0$,其中$x、y$表示这个像素点在二维坐标中的位置,$f$值在学术上称为幅度,但其意义是对颜色的精准 ...
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2020-06-30 22:52:12
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CVPR2020:训练多视图三维点云配准 Learning Multiview 3D Point Cloud Registration 源代码和预训练模型:https://github.com/zgojcic/3D_multiview_reg 论文地址: https://openaccess.the ...
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2020-06-29 09:31:56
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介绍目标检测当中常见的几个数据集,及它们当前达到的精度。 1.COCO数据集 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和 ...
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2020-06-28 22:49:47
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