##AI studio AI studio是一个集项目、数据集、课程、比赛、认证于一体的综合性社区。AI studio有丰富的公开项目，提供给用户学习，并且每个项目都可以直接运行，用户可以选择不同配置的运行环境，环境默认为Notebook。我对计算机视觉方面的项目较为感兴趣，fork了通过Paddl ...
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2020-08-03 00:46:14
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激活函数：增加非线性 如果不用激活函数，每一层节点的输入都是上层输出的线性函数。无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，因此网络的逼近能力就相当有限。 Sigmoid: 将输入的连续实值变换为0-1的输出。反向传播中易发生梯度消失，输出不对称（只输出正值） tanh： 输 ...
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2020-07-31 14:08:43
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计算机视觉岗常见面试题 问题1：Softmax+Cross Entropy反向求导 问题2：BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333) 作用： 使得每层的输入/输出分布更加稳定，避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布。从而使模型训练更稳定。 参数?β?和?γ的 ...
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2020-07-29 22:01:18
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图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今，很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本文中，我们将讨论如何使用Python和OpenCV进行图像拼接。也就是，给定两张共享某些公共区域的图像，目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像，但是总会转换成两张共享某些公共区域 ...
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2020-07-28 13:49:12
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灰度变换是指根据某种目标条件，按一定变换关系逐点改变源图像中每一个像素灰度值的方法，目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。图像的灰度变换处理是图像增强处理技术中的一种非常基础、直接的空间域图像处理方法，也是图像数字化软件和图像显示软件的一个重要组成部分。 本文通过实现直方图均衡和线性变换分别 ...
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2020-07-19 11:31:31
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文章首发：xmoon.info 对于图像处理时经常需要提取特征点分析图片结构，将照片进行拼接，实现全景拍摄，那么在照片特征点提取时所采用的具体算法是什么呢？ 解决思路 提取特征点 匹配特征点 使用RANSAC方法将两张图片的对应的特征点转换的方式拟合出来，在对图片采用相同的转换方式进行转换，在进行拼 ...
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2020-07-17 22:05:01
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功能概述 1.1 遥感图像分类的概念 遥感技术能够实现宏观、迅速的大范围信息提取，被各个行业广泛应用。遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节之一。 遥感图像分类：根据感兴趣目标在遥感图像上的特征差异，判断并识别其类别属性和空间分布特征等信息的过程。 重点关注： 选择哪些有... ...
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2020-07-16 21:10:58
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1、The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification 地址：https://arxiv.org/pdf/14 ...
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2020-07-16 00:26:25
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原文链接：https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/44305697 FFmpeg中的图像处理（缩放，YUV/RGB格式转换）类库libswsscale的源代码。libswscale是一个主要用于处理图片像素数据的类库。可以完成图片像素 ...
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2020-07-15 23:03:38
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直方图处理 很多情况下，图像的灰度级集中在较窄的区间，引起图像细节模糊。通过直方图处理可以明晰图像细节，突出目标物体，改善亮度比例关系，增强图像对比度。直方图处理基于概率论。 直方图处理通常包括直方图均衡化和直方图规定化。直方图均衡化可实现图像的自动增强，但效果不易控制，得到的是全局增强的结果。直方 ...
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2020-07-13 18:45:35
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