排序，真的非常重要！ RDD.scala（源码） 在其，没有罗列排序，不是说它不重要！ 1、基础排序算法实战 2、二次排序算法实战 3、更高级别排序算法 4、更高级别排序算法 1、基础排序算法实战 启动hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/ha ...
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编程语言 时间：
2016-09-30 01:17:28
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Less-24 Ps:本关可能会有朋友和我遇到一样的问题，登录成功以后没有修改密码的相关操作。此时造成问题的主要原因是logged-in.php文件不正确。可重新下载解压，解压过程中要主要要覆盖。 本关为二次排序注入的示范例。二次排序注入也成为存储型的注入，就是将可能导致sql注入的字符先存入到数据... ...
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数据库 时间：
2016-08-12 00:53:54
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一.原理 选择排序的原理非常简单，就是选出最小(大)的数放在第一位，在剩下的数中，选出最小(大)的数，放在第二位......重复上述步骤，直到最后一个数。 二.过程 原始数据 第一次排序，选出最小的数1，交换1与25的位置 第二次排序，选出剩下的数据中最小的数4，交换7与4的位置 重复以上过程，最后 ...
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编程语言 时间：
2016-08-05 17:42:03
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前言：对于二次排序相信大家也是似懂非懂，我也是一样，对其中的很多方法都不理解诶，所有只有暂时放在一边，当你接触到其他的函数，你知道的越多时你对二次排序的理解也就更深入了，同时建议大家对wordcount的流程好好分析一下，要真正的知道每一步都是干什么的。 1.Partitioner分区类的作用是什么 ...
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其他好文 时间：
2016-07-21 23:42:01
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233
本篇博客将结合手机上网流量业务来详细介绍Hadoop的二次排序机制、分区机制，先介绍一下业务场景：
先介绍一下业务场景：统计每个用户的上行流量和，下行流量和，以及总流量和。
本次描述所用数据：
日志格式描述：
日志flowdata.txt中的具体数据：
首先我们先通过mapreduce程序实现上面的业务逻辑：
代码实现：package FlowSum;import jav...
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移动开发 时间：
2016-07-08 11:52:48
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330
默认情况下，Map输出的结果会对Key进行默认的排序，但是有时候需要对Key排序的同时还需要对Value进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面我们来说说二次排序
1、二次排序原理
我们把二次排序分为以下几个阶段
Map起始阶段
在Map阶段，使用job.setInputFormatClass()定义的InputFormat，将输入的数据集分割成小数据块split，同时I...
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编程语言 时间：
2016-06-08 01:46:26
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559
默认情况下，Map输出的结果会对Key进行默认的排序，但是有时候需要对Key排序的同时还需要对Value进行排序，这时候就要用到二次排序了。下面我们来说说二次排序 1、二次排序原理 我们把二次排序分为以下几个阶段 Map起始阶段 在Map阶段，使用job.setInputFormatClass()定 ...
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编程语言 时间：
2016-06-08 01:39:57
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205
本节课内容：1、基础排序算法实战2、二次排序算法实战3、更高级别排序算法4、排序算法内幕解密排序在Spark运用程序中使用的比较多，且维度也不一样，如二次排序，三次排序等，在机器学习算法中经常碰到，所以非常重要，必须掌握！所谓二次排序，就是根据两列值进行排序，如下测..
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编程语言 时间：
2016-05-15 00:43:19
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424
内容：1、基础排序算法实战；2、二次排序算法实战；3、更高局级别排序算法；4、排序算法内幕解密；为啥讲排序？因为在应用的时候都有排序要求。海量数据经常排序之后要我们想要的内容。==========基础排序算法============scala>sc.setLogLevel("WARN")scala>valx=sc.tex..
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编程语言 时间：
2016-02-21 06:51:00
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一：背景 Hadoop中虽然有自动排序和分组，由于自带的排序是按照Key进行排序的，有些时候，我们希望同时对Key和Value进行排序。自带的排序功能就无法满足我们了，还好Hadoop提供了一些组件可以让开发人员进行二次排序。 二：技术实现 我们先来看案例需求 #需求1： 首先按照第一列数字升序排列
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编程语言 时间：
2016-01-31 21:31:22
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