图源：xianjichina随着人工智能技术的发展与完善，越来越多的应用到我们的生活中，最典型的便是面部识别技术。工作打卡、门禁通行、交易付款、设备解锁等等，我们生活中随处可见它的影子。现在这项技术被运用到了军事装备中去，究竟会产生什么样的化学反应？一起来看看吧！这个故事我们要追溯到远在大洋彼岸的美国。在过去15年间，美国军方在武器库中增加了一种新武器。这种武器基本隐形，部署在世界各地，并且日益壮
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2020-12-23 11:49:21
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图源：www.pexels.com近日，人工智能又一次登上热搜。教育部、国家发展改革委、财政部发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。消息一出，立马引起了网友的关注讨论，由于今
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2020-12-22 12:48:01
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图源：搜狐新闻2020年的今天，没有听过“人工智能”这一概念的人应该不多了。以谷歌、百度为首的科技巨头在这一方向投入巨大，如今，人工智能已然***在我们生活的方方面面了。提到人工智能就无法不提“机器学习”这一相伴而生的概念了。早在多年前，谷歌工程主管雷·库兹韦尔就在进行“如何复制人类大脑的研究”。但是，在人工智能与机器学习方向上走得更加前沿的，是时任斯坦福大学人工智能实验室主任的吴恩达。图源：搜狐网
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2020-12-22 12:45:10
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人工智能一直都是非典型的科技趋势。在传统的科技循环中，创新一般始于想颠覆行业现状的初创公司。但在人工智能业态中，大部分创新发端于大型企业，如谷歌，脸书，优步还有微软。这些企业不仅仅在研究领域独占鳌头，而且定期开源新的框架和工具，从而简化了人工智能技术的应用。在这样的境况下，优步已成长为当前人工智能技术大环境下最为活跃的开源贡献者之一。于人工智能而言，优步是一个近乎完美的试验场。优步把大型科创公司所
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2020-12-22 12:42:31
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重磅|吴恩达新书《MachineLearningYearning》最新版分享前言说起吴恩达（AndrwewNg），相信大家都不陌生了。吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，Coursera的联合创始人，14年加入BaiduIDL担任百度公司首席科学家。可以毫不夸张地说，吴恩达是致力于将人工智能大众化、普及化的领导者之一。笔者也是吴恩达机器学习、深度学习的受惠者。学习
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2020-12-22 11:55:15
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图源：unsplash学习是最好的投资，在B站最大的作用都变成学习之后，人们在互联网上学习什么都不稀奇了。没错，数据科学、人工智能和机器学习也是可以自学的。时间和金钱常常是人们打算学习一门新技能时面临的两大障碍，而自学是一门需要自律和投入才能掌握的艺术。掌握得当，能将学习很好地融入工作生活中。然而，学习数据科学、人工智能或机器学习的起步阶段是非常艰难的，自学取得良好进步的关键是按照自己的节奏学习。
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2020-12-22 11:47:50
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图源：unsplash罗斯·凯恩斯与前妻凯瑟琳已经分开一年了，然而，即使分居之后，他也能听到她们在家里所谈论的一切。当他出现在凯瑟琳家门口时，他能知道几分钟前凯瑟琳和她母亲聊天的所有内容。凯恩斯的家中安装了ELAN，这是一个由壁挂式iPad管理的智能家居自动化系统。有了这个系统，即使凯恩斯不在家，他也能控制家中的照明、中央供暖、电视、娱乐系统、门和警报系统。2018年，凯恩斯被告上法庭，他承认在自
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2020-12-22 11:46:56
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图源：unsplash人工智能急速改变着我们生活的同时，也带来了另一些方面的问题，随之而来也出现研究这些问题的社会组织，算法正义联盟就是其中一个。算法正义联盟是一个将艺术和研究相结合的组织，旨在阐明人工智能对社会产生的影响和危害。其使命是提高公众对人工智能影响的认识，为倡导者提供实证研究以支持各项活动，为受影响最严重的社区构建话语权和选择权，并激励研究人员、政策制定者和行业从业者减轻人们对人工智能
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2020-12-22 11:41:36
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Luminar AI是一款完全由人工智能支持的图像编辑器，是Luminar 4的进阶版本。借助Luminar AI，有更多方法可以改善您的图像。您将找到一个完整的“编辑”模块，该模块具有完美组织的工具和精巧的界面，减少了混乱的操作步骤。Luminar AI还有几项Luminar 4所没有的新技术可为 ...
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2020-12-21 11:59:42
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图源：unsplash“互联网上有很多数据”，这么说太保守了。事实上，2020年，“数字宇宙”预计将拥有40万亿字节或40泽字节（zettabytes）的信息，一个泽字节拥有的数据足以填满大约五分之一曼哈顿大小的数据中心。可供分析的信息如此之多，将收集数据的任务留给AI就显得合情合理了。网络机器人能以令人难以置信的速度抓取网页，提取所需的相关信息。不过，尽管许多数据科学家和营销人员以一种完全合乎伦
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2020-12-21 11:49:25
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