微信公众号：Jerry的算法和NLP|题目掷骰子掷n个不同面数的骰子，以最大点数为结果，求点数的期望。一共有n个骰子第i个骰子面数为ni，点数为[1,ni]，每个面的概率相同同时掷这n个骰子，所有骰子中的最大点数为最终点数求骰子投出的期望值|examlple1输入222输出1.75|examlple2输入41234输出2.875|分析：这道题目主要考察的知识点为动态规划动态规划主要就是要找准它的转
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2020-12-19 13:28:54
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(注：本文是《剖析WPF模板机制的内部实现》系列文章的第三篇，查看上一篇文章请点这里) 4. DataTemplate 上一篇文章我们讨论了ItemsPanelTemplate类，这一篇和下一篇将讨论DataTemplate类。 DataTemplate类型的变量非常多，主要有： ComboBox. ...
深度剖析目标检测算法YOLOV4 目录 简述 yolo 的发展历程 介绍 yolov3 算法原理 介绍 yolov4 算法原理（相比于 yolov3，有哪些改进点） YOLOV4 源代码日志解读 yolo 发展历程 采用卷积神经的目标检测算法大致可以分为两个流派，一类是以 R-CNN 为代表的 tw ...
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2020-12-16 11:52:31
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今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide & Deep Learning for Recommender Systems。它发表于2016年，作者是Google App Store的推荐团队。这年刚好是深度学习兴起的时间。这篇文章讨论的就是如何利用深度学习模型来进行推荐系统的CTR预测，可 ...
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2020-12-15 11:47:01
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【福利】北风网大数据之spark从入门到精通（三）北风网大数据之spark从入门到精通今天给大家带来的教程是北风网大数据spark从入门到精通，分为四个阶段：Scala编程详解、Scala编程进阶、Spark深入剖析、内存计算框架Spark，今天分享的是SSpark深入剖析。
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2020-12-11 12:23:58
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2020-12-11 12:23:45
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前言当我们在做数据库与缓存数据同步时，究竟更新缓存，还是删除缓存，究竟是先操作数据库，还是先操作缓存？本文带大家深度分析数据库与缓存的双写问题，并且给出了所有方案的实现代码方便大家参考。本篇文章主要内容数据缓存为何要使用缓存哪类数据适合缓存缓存的利与弊如何保证缓存和数据库一致性不更新缓存，而是删除缓存先操作缓存，还是先操作数据库非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办缓存和数据库一致性实战实战：先删
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2020-12-11 11:42:16
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微信公众号：[中间件兴趣圈]作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者方案背景背景：基于Dubbo服务的治理，是否可以支持业务级别的灰度发布、是否基于业务参数的路由转发。例如以GIS为例，当发布一个新版本时，是否可以以按照解析地址或合作伙伴来区分，版本发布之初，只希望地址为：广东省的解析请求发送到新版本，而其他的地址请求还是使用旧版；或者根据合作伙伴例如UCP(优享寄)的请求转发到新版本服务器，其
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2020-12-08 12:47:20
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RocketMQDLedger的存储实现思路与RocketMQ的存储实现思路相似，本文就不再从源码角度详细剖析其实现，只是点出其实现关键点。我们不妨简单回顾一下CommitLog文件、ConsumeQueue文件设计思想。其文件组成形式如下：正如上图所示，多个commitlog文件组成一个逻辑上的连续文件，使用MappedFileQueue表示，单个commitlog文件使用MappedFile表
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2020-12-07 12:44:28
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往期推荐static关键字有何魔法？竟让SpringBoot搞出那么多静态内部类static关键字真能提高Bean的优先级吗？答：真能Spring配置类深度剖析-总结篇(手绘流程图，可白嫖)SpringBoot2.3.0正式发布：优雅停机、配置文件位置通配符新特性一览程序人生|春风得意马蹄疾，一日看尽长安花前言各位小伙伴大家好，我是A哥。通过本专栏前两篇的学习，相信你对static关键字在Spri
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2020-12-07 12:18:14
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