R.Bellman等人于1951年在研究多阶段决策过程优化问题时所创立的一种用于解决此类过程优化问题的新方法。 逆向递归的方法称为动态规划法（Dynamic Programming）. 多阶段决策 有一类问题可以将其活动过程分解成若干个相互联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到 ...
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2017-07-24 19:04:01
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本题就先排序老鼠的重量，然后查找老鼠的速度的最长递增子序列，只是由于须要按原来的标号输出，故此须要使用struct把三个信息打包起来。 查找最长递增子序列使用动态规划法。主要的一维动态规划法了。 记录路径：仅仅须要记录后继标号，就能够逐个输出了。 #include <stdio.h> #includ ...
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2017-06-18 21:44:39
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一、递归算法 function recurFib(n) { if (n < 2) { return n; } else { return recurFib(n-1) + recurFib(n-2); } } alert(recurFib(10));//将显示55 二、动态规划法 function d ...
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2017-06-04 12:53:47
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Description Farmer John recently bought another bookshelf for the cow library, but the shelf is getting filled up quite quickly, and now the only avai ...
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2017-05-25 21:54:10
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开始跟着云课堂学习《算法设计与分析》入门篇和进阶篇，开始系统的学习一下 P问题，非P类问题，NP问题，NPC问题 P问题：如果一个问题可以找到一个能在多项式的时间（n在底数上面）里解决的算法，那么这个问题就是P问题。 NP问题：可以在多项式时间里验证一个解的问题。NP问题的另一个定义是，可以在多项式 ...
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2017-05-21 16:53:42
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寻找路径，动态规划法题解。 本题和Leetcode的triangle题目几乎相同一样的，本题要求的是找到最大路径和。 逆向思维。从底往上查找起就能够了。 由于从上往下能够扩展到非常多路径。而从下往上个点的路径是由两条缩减到一条。 这样就能够非常easy记录最大路径了。 #include <stdio ...
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2017-04-23 12:40:25
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典型的记忆化递归问题。 这类问题的记忆主要是利用数组记忆。那么已经计算过的值就能够直接返回。不须要进一步递归了。 注意：下标越界。递归顺序不能错，及时推断是否已经计算过值了，不要多递归。 或者直接使用动态规划法填好表也是能够的。 #include <stdio.h> #include <limits ...
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2017-04-22 14:54:19
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一个问题可以用动态规划法求解的先决条件： 1、最有子结构性质：当问题的最优解包含了其子问题的最优解时，成该问题具有最有子结构性质。 2、重叠子问题：每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题被反复计算多次。 满足了以上两个条件的问题可以考虑用动态规划法求解，他是一种自底向上的递归算法。 问题描述： ...
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2017-04-09 00:30:33
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题目： 从左上角到右下角的所有可能路径。 思路1： 回溯法去递归遍历所有的路径，但是复杂度太大，无法通过。checkPath方法实现 动态规划法，从左上角到每一格的路径数与它的上面一格和左边一格的路径和； N(m,n)=N(m-1,n)+N(m,n-1)； 注意：第一行和第一列的特殊情况。 ...
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2017-04-08 23:50:47
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找值为1->n的所有可能的二叉树。 如果是找可能的数量而不需要列出所有可能时，可以用动态规划。 思路如下： 动态规划法：f(n)表示该子树中有n个数字可用来组成树枝f(0) = 1;空树f(1) = 1;树根f(2) = f(0)*f(1) + f(1)*f(0);当左子树有0个数，右子树右1个数的 ...
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2017-04-03 11:45:57
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