本题也是挺特别的题目，因为要递归到树的叶子节点然后初始化。
一开始看题也很困难，以为只是一条路径的最大获利计算，使用保存路径，然后DP，结果WA了。
原来本题是需要分路径探索的，就是说每一个分岔路都可以分兵探索下去，如果兵力不足就结束，看最大收益是多少。
题目并没有说的那么清楚，也许看题目也考人的IQ吧，要放聪明点。
本题是考人的递归能力，动态规划法能力，总结起来难度还是很高的。
...
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2014-06-24 18:24:25
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如果问题是由交叠的子问题所构成的，那么我们就可以用动态规划技术来解决它。也就是说，一个问题的解可由它的规模更小的子问题的解递推得出。由于子问题的交叠性质，所以采用递归地方法一次又一次地求解子问题时，进行了很多重复的工作。所以动态规划法建议：把子问题的解存入某个表中，通过表一步步反解出原始问题。斐波那契数列就是一个很好的例子：
F(n) = F(n-1) + F(n-2) 当n≥2
F(...
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2014-06-10 06:59:47
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本题是思想挺难的题目，抽象思维要求挺高的。
使用动态规划法，首先要弄明白如何记录数据，并且明白记录的数据代表什么意义，否则是理解不了的。
这里也只是给出自己的理解，也许别人不一定能理解我为什么这样理解的。不过给出图，详细说明一下，希望我可以说清楚。
这里需要使用双重动态规划法了，首先定义第一个表tbl
这个表的数值，例如tbl[i][j]代表，从第一个点[1][1]到[i][j]点组成的(i-1) * (j-1)个方格，从点[1][1]出发想象发出射线到边界上所有点的总数。
如下图是i = 2, j =...
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2014-06-08 02:55:24
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本题使用动态规划法， 或者记忆法，加上递归法。
不加上递归法，好像很麻烦，因为我们不知道其初始值，只知道其最终值，所以只能往下递推了，这样使用记忆法就比动态规划要方便了。
使用二维表设计其递归记忆表，防止重复计算。还是十分困难的，动态规划法有时候不一定比记忆法要好。
递归记忆法的学名： top-down with memoization； Introduction to Algorithm的Dynamic programming 这章有介绍...
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2014-06-02 23:04:24
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最近复习算法，感到有一丝丝忘记的困惑，赶紧记下来。。。一、分治法
分治法的思想就是“分而治之”，很明显就是将规模比较庞大、复杂的问题进行分治，然后得到多个小模块，最好这些小模块之间是独立的，如果这些小模块之间耦合性比较大的话，需要多次计算重复的问题，从而出现了冗余，这种情况下，可以利用动态规划法.....
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2014-05-25 14:08:40
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动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。
【问题】 求两字符序列的最长公共字符子...
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2014-05-22 18:46:11
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一 几个概念：
最优化问题：有n个输入，它的解由这n个输入的一个子集组成，这个子集必须满足某些事先给定的条件，这些条件称为约束条件，满足约束条件的解称为问题的可行解。满足约束条件的可行解可能不止一个，为了衡量这些可行解的优劣，事先给出一定的标准，这些标准通常以函数的形式给出，这些标准函数称为目标函数，使目标函数取得极值的可行解成为最优解，这类问题称为最优化问题。
二 最优性原理：
对...
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2014-05-15 12:17:50
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动态规划法：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define PI acos(-1.0)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#...
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2014-05-06 19:49:33
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很好的一道动态规划法题目。
注意：
1 行列别搞错了，要很细心一点一点对起来
2 要以边线思考，不要以方块来计算， N*M个方块就成了(N+1)*(M+1)条交叉线了，最下面和最左边的线就方便初始化了
3 注意C++的四舍五入的方法
动态规划的状态转移方程：
if (A[y][x]) B[x] = t + 1.414213562;
else B[x] = min(B[x-1], B[x]) + 1 ;
A[y][x]表示是否有对角线，有对角线必定是走对角线的。...
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2014-04-30 22:21:38
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