动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加（分治思想，递归方法。往往会由于数据大导致递归层次过多而超时或爆栈，即使采用记忆化等优化策略，仍然可能解决不了问题）。...
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2014-10-28 17:46:42
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分治，即分而治之，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。...
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2014-10-28 15:33:02
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动态规划法和分治法类似，它也是将大问题分解成子问题求解，求最优解，不同的是，如果分解的子问题有很多是相同的，采用分治法相同的子问题会求解多次，很影响效率；动态规划法呢，它会保存已解决的子问题的答案，再有相同的子问题直接用保存的答案就行了，节省了很多计算时间。...
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2014-10-28 15:32:58
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本本题中,我要求解l[7,6],那么我先找到表中第7行第6列的标记，发现是个向上的箭头，说明了l[7,6]=l[6,6], 此时我又找到l[6.,6]，发现标记的是个左上角的箭头，说明此时的A包含在解数组里面，将它加入到解数组中，之后将问题规模缩小到了l[5,5],再看l[5,5]…..
在我查找的过程中，随着l[I,j]中i和j的变化，这个问题的规模在逐渐缩小，直至我们遇到l[I,j]=0时停止搜索。
再说我们构造上表的过程，构造的时候，我们是从底到顶构造的，但是在...
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2014-10-27 23:05:04
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动态规划法在判断是否含有第i个物品时，通过判断C[I,w]是否等于C[i-1,w]来得出是否含有第i个物品，感觉挺巧妙的，不过前面构造C[I,w]表的过程感觉工程量好大啊。...
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2014-10-25 23:02:04
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0/1背包问题的动态规划法求解，前人之述备矣，这里所做的工作，不过是自己根据理解实现了一遍，主要目的还是锻炼思维和编程能力，同时，也是为了增进对动态规划法机制的理解和掌握。 值得提及的一个问题是，在用 JAVA 实现时， 是按算法模型建模，还是用对象模型建模呢？ 如果用算法模型，那么 背包的值、重量...
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2014-10-20 20:56:06
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一、基本概念
动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。
二、基本思想与策略
基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时，列出各种可能的局部解，通过决策保留那些有...
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2014-10-20 15:08:21
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本题使用动态规划法思想。
因为需要一步一步地替换相对应的数字的，如果直接模拟，那么就需要大量插入和删除操作，最快也需要lg（n）的效率，但是最后数列就会变得非常长，这样最后计算结果遍历一次也会超时的。故此使用数据结构加速替换操作，并不是好办法。
这就使用动态规划法从后往前替换，相当于路径压缩了，一步直接把数字替换成最终结果的数字。
也要记录好每个数字最终替换成多少个数位，以便正确计算结果。
可以画树来模拟一下替换操作，那么从叶子节点往根节点替换数字，把所有的路径都直接压缩起来。...
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2014-09-09 13:11:48
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动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。
【问题】 求两字符序列的最长公共字...
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2014-09-04 19:07:10
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本题就是求m段子段，而且要求这些子段加起来和最大，最大子段和的Plus版本。
不过题意真的不好理解，x，y什么的都没有说清楚。
知道题意就开始解题了，这肯定是动态规划法了。
动态规划法的程序不难写，关键是抽象思维。
这里的最小情况是只分成一段的时候，就退化为最大子段和问题了，这个是段数的最小情况了； 如果只有0个数的时候，结果肯定为零了，或者如果只有一个数的时候就是这个数了，那么数列只有0...
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2014-08-15 14:41:48
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