原文链接动态规划法经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。解决思想：为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于...
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2014-08-14 23:09:56
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一、基本概念
动态规划过程是：每次决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。
动态规划是运筹学中用于求解决策过程中的最优化数学方法。当然，我们在这里关注的是作为一种算法设计技术，作为一种使用多阶段决策过程最优的通用方法。它是应用数学中用于解决某类最优化问题的重要工具。
如果问题是由交叠的子问题所...
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2014-08-13 03:36:25
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典型的记忆化递归问题。
这类问题的记忆主要是利用数组记忆，那么已经计算过的值就可以直接返回，不需要进一步递归了。
注意：下标越界，递归顺序不能错，及时判断是否已经计算过值了，不要多递归。
或者直接使用动态规划法填好表也是可以的。
#include
#include
const int MAX_N = 21;
int W[MAX_N][MAX_N][MAX_N];
int g...
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2014-08-12 10:26:23
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经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
为了节约重复求相同子问题的时间，引入一个数组，不管它们是否对最终解有用，把所有子问题的解存于该数组中，这就是动态规划法所采用的基本方法。
【问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列
问题描述：字符序列的子...
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2014-08-09 18:46:08
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问题描述：给定n种物品和一背包。物品i的重量是w[i]，其价值为v[i]，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?
分析：对于一种物品，要么装入背包，要么不装。所以对于一种物品的装入状态可以取0和1。设物品i的装入状态为xi,xi∈ (0,1)，此问题称为0-1背包问题。
数据：物品个数n=5,物品重量w[5]={2，2，6，5，4},物品价值v[5]={6...
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2014-08-09 09:07:47
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一、概念：动态规划（Dynamic programming,DP）是一种在数学，科学计算和经济学中使用的，通过把原问题分解成相对简单的子问题的方式求解复杂问题。DP常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题，DP所消耗的时间往往小于朴素解法（拿空间换时间）。 动态规划背后色思想很简单那...
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2014-08-08 15:31:26
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寻找路径，动态规划法题解。
本题和Leetcode的triangle题目差不多一样的，本题要求的是找到最大路径和。
逆向思维，从底往上查找起就可以了。
因为从上往下可以扩展到很多路径，而从下往上个点的路径是由两条缩减到一条。
这样就可以很简单记录最大路径了。
#include
const short MAX_ROW = 101;
short triangle[MAX_ROW][MAX_...
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2014-08-06 10:27:11
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动态规划法求最长递增子序列的两种方法，一个是n²，一个是nlgn时间的。...
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2014-08-01 16:03:51
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本题就先排序老鼠的重量，然后查找老鼠的速度的最长递增子序列，不过因为需要按原来的标号输出，故此需要使用struct把三个信息打包起来。
查找最长递增子序列使用动态规划法，基本的一维动态规划法了。
记录路径：只需要记录后继标号，就可以逐个输出了。
#include
#include
using namespace std;
const int MAX_N = 1005;...
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2014-07-29 22:08:43
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#includeint c[10][100];int w[10],p[10],x[10];int RUN(int m,int n){ int i,j; for(i=1;ic[i-1][j]) c[i][j]=p[i]+c[i-1][j-w[i]]; ...
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2014-06-27 18:37:37
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