这一个部分都将只涉及到选择特征的某个子集的方法，将高纬度的特征空间映射到低维度空间的方法（如PCA）都不会涉及到。 一. 单变量 优点：运算速度快，独立于分类器 缺点：忽略的特征之间的联系，忽略了与分类器的联系（在训练模型的时候不能调参来提高性能） 1. 卡方检验 主要内容参考来自 http://b ...
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2016-03-28 18:25:33
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χ2 - 检验 读作“卡方检验”。它用来检验盒子的组成成分。 举一个书本中的习题： 某项有关加州 Alameda 县的大陪审团的研究，比较了陪审团成员们与全体人口之间的统计特征，目的是查看陪审团成员们是否具有代表...
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2015-09-10 19:45:21
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卡方检验是一种基于χ2分布的假设检验方法，其应用十分广泛，特别是在离散变量的分析中，χ2分布最早于1875年由F.Helmet提出，他计算出来自正态总体的样本方差分布服从χ2分布，1900年KarlPearson在做拟合优度研究时也得出χ2分布，并且提出χ2统计量，将其用于假设检验。【卡方检验的主要...
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2015-07-23 19:19:44
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N=A+B+C+D，即样本总数卡方检验可以检验两个变量的相关性，值越大，越相关
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2015-07-09 12:48:04
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卡方检验的功能与意义SPSS的卡方检验是非参数检验方法的一种，其基本功能足通过样本的频数分布来推断总体是否服从某种理论分布或某种假设分布，这种检验过程是通过分析实际的频数与理论的频数之间的差别或是说吻合程度来完成的。相关数据随机抽取100名某地新生婴儿性别。研究该地区新生婴儿男女比例是否存在明显的差...
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2015-05-27 22:47:01
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我们可以计算两个数值点之间的距离，也可以计算两个概率分布之间的距离。常见方法有卡方检验（Chi-Square）和KL散度（KL-Divergence）。本文主要介绍KL散度。 先从信息熵说起，假设一篇文章的标题叫做“黑洞到底吃什么”，包含词语分别是{黑洞，到底，吃什么}，我们现在要根据一个词语...
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2015-03-12 20:41:22
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在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表，问两组发癌率有无差别？处理发癌数未发癌数合计发癌率%甲组52197173.24乙组3934292.86合计912211380.335219393是表中最基本的数据，因此上表资料又被称之为四格表资料。卡方检验的..
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2014-11-18 16:08:49
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问题背景 最近某个游戏内测，给到一批内测用户，并且将每位用户标记为RPG游戏用户，休闲游戏用户和卡牌游戏用户中的一种。期望分别统计出这几类用户的次日留存率，并观察是否有明显的区别，用于指导后续开展游戏运营活动。 这里记录使用卡方检验技术验证用户种类与次日行为的独立性，作为备忘。 统计结果 经过数据清...
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2014-09-01 17:31:43
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1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的...
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2014-08-22 19:32:59
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